ORACLE SQL优化:避免在索引列上使用函数
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更新于2024-08-15
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"避免在索引列上使用函数-ORACLE_SQL"
在ORACLE SQL中,避免在索引列上使用函数对于性能优化至关重要。当在WHERE子句中使用索引列作为函数的一部分时,数据库优化器可能无法有效地利用索引来快速定位数据,而是选择全表扫描,这会导致查询性能下降。例如,下面两个查询展示了性能差异:
低效示例:
```sql
SELECT ...
FROM DEPT
WHERE SAL * 12 > 25000;
```
在这个例子中,由于索引列`SAL`被乘以12,优化器无法直接使用`SAL`的索引,因此可能执行全表扫描,检查每个记录来确定是否满足条件。
高效示例:
```sql
SELECT ...
FROM DEPT
WHERE SAL > 25000/12;
```
在这个更高效的查询中,`SAL`列直接与常量比较,优化器可以利用索引来快速找到满足条件的记录,从而提高查询速度。
SQL性能优化是一个广泛的主题,涵盖多个方面。在ORACLE培训中,通常会涉及以下几个关键点:
1. **优化基础知识**:这部分内容包括性能管理的基本概念,如性能问题的识别、调整方法、SQL优化机制以及应用调整。理解这些基础知识有助于构建优化策略。
2. **性能调整综述**:讨论如何设定性能目标,以及在调整过程中进行持续监控和协作的重要性。遵循80/20定律,即80%的性能问题可能源自20%的SQL语句。
3. **有效的应用设计**:良好的应用设计能够减少不必要的性能瓶颈。设计时应考虑到SQL语句的效率,避免在索引列上使用函数等不良习惯。
4. **SQL语句的处理过程**:深入理解SQL语句从解析到执行的整个过程,包括共享SQL区域、SQL处理的各个阶段(如解析、编译和执行)、共享游标以及SQL编码标准。
5. **Oracle的优化器**:Oracle优化器是决定查询执行路径的关键组件,它根据成本模型选择最佳执行计划。理解优化器的工作原理有助于编写更优化的SQL语句。
6. **Oracle的执行计划**:分析执行计划可以帮助识别性能问题,通过查看行源操作、成本、输出行数等信息,可以判断哪些部分可能导致性能低下。
7. **注意事项**:在SQL优化过程中,需要注意各种因素的影响,如内存分配、I/O性能、操作系统参数设置等。同时,调整SQL语句本身、数据设计和流程设计也是优化的重要环节。
通过上述内容的学习,开发者能够逐步掌握SQL优化的技巧,提升系统性能,确保应用程序在高并发环境下也能保持良好的响应速度。
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2022-09-22 上传
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