使用Eclipse与HDFS Java API进行开发指南

"02--HDFS Java API操作.docx" 这篇文档主要介绍了如何使用HDFS Java API来操作Hadoop分布式文件系统，并且讲述了如何在Eclipse环境下搭建Hadoop的开发环境。以下是详细的知识点： 一、启动Hadoop服务 在部署完全分布式Hadoop集群时，首先需要启动所有服务。在master服务器上，通过执行`./start-all.sh`命令启动Hadoop服务，这个命令位于hadoop安装目录的sbin子目录下。启动成功后，master服务器上会有NameNode、SecondaryNameNode、ResourceManager这三个进程运行，而slave节点上会有DataNode和NodeManager进程。可以通过`jps`命令在各节点上检查进程是否正常启动。 二、HDFS上创建文件 创建文件有两种方法： 1. 方法一：通常涉及使用`FileSystem`类的`create()`方法，配合`DataOutputStream`来写入数据到HDFS文件。 2. 方法二：可以使用`FSDataOutputStream`的`write()`方法，该方法允许直接写入字节到输出流，然后调用`close()`方法关闭输出流，完成文件创建。 创建文件后，可以使用`fs.exists()`方法检查文件是否已成功上传，或者通过浏览器访问HDFS的Web UI来验证文件是否存在。 三、在Eclipse下搭建Hadoop开发环境 1. JDK安装配置：在开发Hadoop应用前，需要先安装JDK并配置`JAVA_HOME`环境变量。配置完成后，通过运行`java -version`命令验证JDK安装是否成功。 2. Hadoop插件安装和配置： - 首先，确认Eclipse中没有预装Hadoop插件。 - 查看当前Hadoop版本，根据版本下载对应的Eclipse插件。 - 将下载的插件放入Eclipse的`dropins`目录下。 - 重启Eclipse，通过`Windows -> Preferences`检查Hadoop Map/Reduce插件是否已安装成功。 - 配置插件，选择Hadoop安装路径，这通常包括配置`hadoop.mapreduce.framework.name`为yarn以及指定`hadoop.home.dir`。 四、HDFS Java API操作 使用HDFS Java API，可以实现以下功能： - 文件读取：通过`FileSystem`的`open()`方法获取`FSDataInputStream`，然后使用`read()`方法读取数据。 - 文件写入：使用`FileSystem`的`create()`方法创建文件，然后使用`FSDataOutputStream`的`write()`方法写入数据。 - 文件删除：调用`FileSystem`的`delete()`方法删除文件或目录。 - 文件移动与重命名：使用`rename()`方法进行文件或目录的移动和重命名操作。 - 文件属性查询：通过`getFileStatus()`方法获取文件或目录的元数据信息，如大小、权限、时间戳等。 以上就是关于HDFS Java API操作及Eclipse中搭建Hadoop开发环境的主要知识点。开发者可以利用这些知识来编写处理Hadoop集群上的数据的Java程序。