基于节点划分的WSN自适应分簇算法提升网络寿命

本文主要探讨了"基于节点划分的无线传感器网络自适应分簇算法"，发表于2008年的《大连海事大学学报》第34卷第1期。随着微机电系统和无线通信技术的快速发展，无线传感器网络在多个领域，如军事国防、医疗卫生、工业农业控制以及空间和海洋资源探测等领域展现出了显著的价值。作者针对无线传感器网络节点的随机部署和均匀分布特性，以及能量有限的挑战，提出了一个创新的分布式自适应分簇策略。 算法的核心思想是通过节点的智能划分，实现簇内的负载均衡。每个节点根据自身的剩余能量和与其他节点的通信距离进行自适应加权，以此优化其竞选簇头的概率。这种设计旨在提高网络的能源效率，延长网络的稳定周期和生存时间，因为节点作为簇头的角色分配更合理，能更有效地管理能量消耗。 作者进行了模拟实验，结果显示，与已有的TFArH-E算法相比，这个新的分簇算法能够显著提升网络的生存时间，使数据传输量增长接近20%。这表明该算法不仅在理论上具有高效性，而且在实际应用中也展示了其优越性能。 关键词包括无线传感器网络、分簇算法和节点划分，这些概念对于理解和评估论文的贡献至关重要。论文的分类号为TP393，文献标志码为A，表明该研究属于计算机科学和技术领域，特别关注无线传感器网络的理论和技术发展。 这篇论文为无线传感器网络的优化管理提供了新的思路，对于提高这类网络的能源效率和整体性能具有重要的参考价值。它不仅在理论上深化了我们对无线传感器网络工作原理的理解，也为实际应用中的网络设计和优化提供了实用的工具。