Hadoop2.7.3分布式安装：核心配置解析

"Hadoop2.7.3分布式安装的核心配置文件包括了core-site.xml和yarn-site.xml，这些文件对于理解和设置Hadoop集群至关重要。在Hadoop环境中，配置文件是调整系统行为、优化性能和确保服务正确运行的关键部分。本文将深入探讨这两个核心配置文件及其在安装过程中的作用。 首先，core-site.xml文件是Hadoop的核心配置，它定义了Hadoop的基本行为，如数据存储的位置、文件系统的属性以及系统级别的配置选项。其中，最重要的配置可能包括： 1. fs.defaultFS：这个属性指定了Hadoop集群的默认文件系统，通常设置为HDFS（Hadoop Distributed File System）的URL，例如"hdfs://namenode_host:port/"，这里的namenode_host是NameNode的主机名，port是NameNode的通信端口。 2. io.file.buffer.size：这个参数设置了读写文件时缓冲区的大小，可以影响I/O性能。默认值可能为4096字节，但根据具体需求，可以适当调整。 3. hadoop.tmp.dir：这是Hadoop临时目录的路径，用于存放数据块副本、日志和其他临时文件。建议将其设置为一个大容量的、可写的目录，并确保有良好的备份策略。 接下来，yarn-site.xml文件主要配置YARN（Yet Another Resource Negotiator），它是Hadoop的资源管理和调度器。YARN负责分配计算资源，如内存和CPU，给应用程序。重要的配置项包括： 1. yarn.nodemanager.resource.memory-mb：定义每个NodeManager节点上可用的内存总量，单位是MB。合理设置此值可以避免资源浪费和内存溢出问题。 2. yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio：这个比例控制虚拟内存（VMEM）与物理内存（PMEM）的使用。当应用程序使用超过PMEM但不超过VMEM时，该比例允许NodeManager继续运行应用程序，防止因内存限制而立即杀死进程。 3. yarn.scheduler.minimum-allocation-mb和yarn.scheduler.maximum-allocation-mb：分别定义了YARN调度器分配给应用程序容器的最小和最大内存。它们限制了应用程序请求的资源范围，有助于保持集群的稳定性和资源利用率。 4. yarn.resourcemanager.address和yarn.resourcemanager.webapp.address：这两个属性定义了ResourceManager的RPC服务器地址和Web应用程序地址，供客户端和服务之间进行通信和监控。 在安装Hadoop过程中，除了配置这些核心文件，还需要配置其他文件，如hdfs-site.xml（HDFS的额外配置）和mapred-site.xml（MapReduce作业的配置）。在配置过程中，需要注意版本兼容性、配置冲突以及安全性设置。同时，正确地更新/etc/profile或~/.bashrc文件以添加Hadoop的环境变量，如HADOOP_HOME和PATH，以便系统能正确找到Hadoop命令。 最后，配置完成后，务必通过启动Hadoop服务并运行一些基础测试来验证配置的正确性，如执行hadoop fs -ls命令查看HDFS内容，或者运行一个简单的MapReduce任务。只有在所有组件都能正常工作的情况下，才能确保Hadoop集群的稳定运行。