百度研发笔试：MapReduce与TCP/IP详解

"这份资料是百度2016年研发工程师笔试题的第四部分，包含了关于MapReduce、TCP/IP协议、UNIX shell命令、C++运算符、Linux用户管理以及机器学习算法等多个IT领域的知识点。" 在这些笔试题中，MapReduce是一个重要的分布式计算模型，由Google提出，主要用于处理和生成大数据集。Map阶段将输入数据分解成键值对，然后由多个工作节点并行处理；Reduce阶段则将Map阶段的结果进行聚合和整理，生成最终结果。题目可能涉及如何设计Map和Reduce函数，以及优化MapReduce作业的性能。 在TCP/IP协议部分，题干可能描述了TCP连接建立的过程，即三次握手。例如，`(SYN=1,seq=11220)` 表示发送方请求建立连接，`(SYN=1,ACK=1,seq=11220,ack=11220)` 是接收方确认连接请求，并设定自己的序列号。理解TCP的状态转换和报文段结构对于网络编程至关重要。 在UNIX shell命令部分，`$#`代表参数个数，`$@`表示所有参数，`$$`是当前进程ID，而`$*`则是将所有参数视为一个字符串。题目的选项可能测试了对这些特殊变量的使用和理解，以及如何通过shell脚本进行文件操作，如`cat $1`用于显示文件内容，`cat >> $2 < $1`则是将文件1的内容追加到文件2。 在C++运算符部分，`++a`和`a++`都是自增运算符，但它们的用法和返回值可能不同。`++a`先自增再返回新值，`a++`则是先返回原值再自增。这里可能考察了运算符的前置和后置版本的区别。 在Linux用户管理方面，`useradd`命令用于创建新用户。了解其用法和相关参数是系统管理员的基本技能。 最后，在机器学习领域，题目列举了一些算法，如Expectation Maximization（期望最大化）、Radial Basis Function（径向基函数）、Linear Discriminant Analysis（线性判别分析）和Support Vector Machine（支持向量机）。这些是常见的监督或无监督学习算法，可能要求考生识别它们的应用场景或原理。 这份笔试题覆盖了IT开发和系统管理中的关键概念，包括大数据处理、网络通信、脚本编程、程序设计和机器学习，对于准备此类考试或提升技术能力的工程师来说极具价值。