InfoScanner：轻松实现Excel和CSV数据自动录入

InfoScanner利用了POI库来处理Excel文件和super-csv库来处理CSV文件，同时还依赖于xmlbeans和dom4j等库来支持XML数据解析等功能。开发者可以根据实体类中字段上方的@ExportColumn注解来指定需要通过数据文件录入的字段。该注解的value值应设置为该字段在数据文件中对应的中文名称。InfoScanner还支持lombok库中的@Data注解来简化实体类的编写，该注解可以自动生成无参构造器、setter和getter方法，以及重写toString、hashCode、equals方法，从而提高开发效率。源码和相关依赖包信息被组织在一个名为InfoScanner-master的压缩包中，该项目已经开源，以便于社区贡献和迭代。" 详细知识点说明： 1. Java 8源码: 本项目是使用Java 8版本开发的源码，Java 8是Java编程语言的一个重要版本，引入了许多新特性，包括lambda表达式、Stream API、新的日期时间API等。 2. Excel和CSV数据文件处理: InfoScanner是一个用于处理Excel和CSV格式数据文件的小工具，这两种格式广泛用于数据存储和交换。 - Excel文件处理: 使用Apache POI库，这是一个开源的Java库，用于读取和写入Microsoft Office格式的文件，特别是Excel文件。POI提供了对Excel格式的支持，包括旧版的.xls和新版的.xlsx格式。 - CSV文件处理: 通过super-csv库来处理CSV格式的数据文件。Super CSV是一个高性能的Java CSV解析库，支持读取和写入CSV文件。 3. 注解(Annotations)的使用: 在实体类字段上方使用@ExportColumn注解来指定数据文件中对应的字段，这使得开发人员可以为每个字段指定一个与数据文件中列对应的中文名称，方便数据映射和录入。 4. Lombok库: InfoScanner支持使用@Data注解来自动生成实体类中常用的代码，如无参构造器、setter和getter方法、toString方法、hashCode方法和equals方法。Lombok是一个Java库，通过注解的方式，减少模板代码的编写，从而加快开发速度。 5. Maven依赖管理: InfoScanner的源码依赖于多个第三方库，这些依赖通过Maven来管理，Maven是一个项目管理和自动构建的工具，它提供了一个中央仓库的概念，通过声明性的pom.xml文件，可以指定项目的依赖关系。 6. 项目开源: InfoScanner项目已经被开源，意味着任何人都可以访问源代码，进行学习、使用、修改和贡献，这有助于推动技术的进步和项目的完善。 7. 资源文件结构: InfoScanner项目的源代码被包含在InfoScanner-master这个压缩包文件中，这表明项目的文件结构可能遵循某种常见的开源项目格式，比如包含源代码、文档、构建脚本等。 综上所述，InfoScanner是一个基于Java 8开发的工具，能够处理Excel和CSV格式的数据文件，并通过注解的方式简化了实体类的编写。它的开源性质意味着它具有良好的社区支持和持续改进的潜力。