Hadoop HDFS入门实践：启动、命令与操作

HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop生态系统的核心组成部分，它是一种分布式文件系统，设计用于在大规模集群上存储和处理大量数据。在这个HDFS实验中，我们将通过Hadoop工具进行一系列操作，深入了解其工作原理和基本命令。 首先，实验开始于Hadoop环境的配置和启动。你需要进入Hadoop的安装目录`/usr/local/hadoop`，检查`etc/hadoop`目录下文件，确保所有配置文件都正确。接着，通过运行`sbin/start-dfs.sh`脚本启动NameNode（负责元数据管理）和DataNode（存储实际数据）。启动成功后，你可以通过`jps`命令查看Hadoop进程是否运行正常。NameNode的Web界面可以通过浏览器访问`http://localhost:50070`，这里可以监控文件系统的状态和数据分布。 接下来，实验的重点在于学习并实践HDFS的基本命令： 1. **ls命令**：用于查看HDFS文件系统中的目录和文件，`hadoopfs-ls/`列出根目录内容，而`hadoopfs-ls-R/`则递归列出所有内容。 2. **put命令**：将本地文件或目录上传到HDFS，`hadoopfs-put <localfile> <hdfsfile>`，要求目标路径的父目录已经存在。另外，`hadoopfs-put - <hdfsfile>`允许从键盘输入内容到文件。 3. **moveFromLocal命令（未实现）**：与`put`相似，但执行后源文件会被删除，注意当前版本中该命令并未实现。 4. **copyFromLocal命令**：将本地文件或目录复制到HDFS，同样支持从键盘输入内容。 5. **get命令**：下载HDFS中的文件或目录到本地，`hadoopfs-get <hdfsfile> <localfileordir>`，避免重名文件，且本地接收路径需正确指定。 6. **copyToLocal命令**：将HDFS中的文件或目录复制到本地文件夹，这对于批量下载或备份非常有用。 在整个过程中，需要注意权限问题，特别是非root用户，需要确保本地操作路径为用户的家目录或有适当权限的目录。此外，对于一些高级特性，如移动命令，可能需要更复杂的配置或者使用Hadoop提供的其他工具，如Hadoop Streaming或Hive等。 这个实验旨在帮助你熟悉HDFS的基本操作和命令，以及如何在实际项目中有效地管理和处理大规模数据。通过实践，你将能更好地理解分布式文件系统的工作流程，并为后续的大数据处理和分析任务打下基础。