移动终端音频测试：环境噪声抑制与人工耳校准

"环境噪声抑制-移动终端音频测试原理及步骤" 在移动通信领域，环境噪声抑制（ANR）是衡量语音通话质量的关键指标。ANR是指语音信号在传输过程中的响度相对于环境噪声的加权比率。当ANR>0时，意味着语音信号在传输过程中比环境噪声更为明显。在实际测试中，采用SFDELSM方法计算的ANR应至少为0dB，但由于测试的不确定性，允许存在3dB的偏差。 为了有效地进行ANR测试，需要创建一个均匀的噪声场环境，这通常通过2到8个噪声源产生的粉红噪声（1/f噪声）来实现。这些噪声源必须确保在1/3倍频程带宽内的频响误差不超过1dB。粉红噪声是一种功率在各个频率上近似均匀分布的噪声，它模拟了现实生活中的各种背景噪声。 移动终端音频测试不仅关注ANR，还包括整个音频系统的性能评估。测试系统的核心是音频分析仪，它向终端发送模拟音频信号，然后通过基站模拟器进行高频调制和解调，最终返回到音频分析仪进行比较和分析。这一过程覆盖了发送和接收两个方向，确保了音频信号在传输过程中的完整性和质量。 在测试过程中，使用特定的测试工具，如音频测试仪UPL和综合测试仪CMU200作为基站模拟器。人工头和仿真人工耳扮演着重要角色，它们模拟人类听力系统，确保测试结果与真实环境下的用户体验相符。例如，B&K4602B是一种常用的仿真人工耳，它具有与平均人耳相似的声阻抗。不同类型的仿真耳（如Type1、Type3.2、Type3.3、Type3.4）可能在测量结果上存在差异，特别是在移动终端音频测试中，通常以Type3.3型人工耳的数据为准。 在进行测试前，仿真人工耳和人工嘴都需要进行校准。仿真人工耳的校准使用1kHz下产生94dBSPL（1Pa）声压的声平校准仪，如Brüel&Kjäer4231，确保其绝对灵敏度。不同类型的人工耳会保存各自的校准值，更换时无需再次校准。人工嘴的校准则不依赖于所用的人工耳类型，只需在测试前测量并校正其绝对灵敏度和频率响应。 移动终端音频测试是一个复杂的过程，涉及到多个环节，包括环境噪声的模拟、音频信号的发送与接收、以及精确的仿真人体听力系统的使用和校准，这一切都是为了确保移动设备在各种环境噪声下仍能提供清晰、高质量的语音通信体验。