OpenCV库深度学习计算机视觉指南

《Learning OpenCV Computer Vision with the OpenCV Library》是由Gary Bradski和Adrian Kaehler合著的一本专著，该书针对计算机视觉领域提供了深入且实践导向的学习指南。这本书是2008年首次出版，旨在帮助读者掌握OpenCV库的使用，这是一个广泛应用于图像处理、机器视觉和计算机视觉项目的开源库。OpenCV，全称为Open Source Computer Vision Library，由英特尔公司支持并维护，它提供了丰富的功能集，包括图像捕获、预处理、特征检测、对象识别等，是人工智能和机器人技术中的重要基石。 书中内容涵盖了OpenCV的核心概念和技术，包括基本的图像读取与显示、像素操作、颜色空间转换、几何变换、模板匹配、特征检测（如SIFT、SURF等）、对象跟踪、摄像机标定、机器学习在图像分类中的应用以及深度学习的初步介绍。作者通过大量的代码示例和逐步的实践项目，引导读者理解和运用OpenCV的各种功能，使其能够快速上手并解决实际问题。 该书适合于对计算机视觉有兴趣的开发者，不论是初学者还是经验丰富的专业人士，都能从中获得理论知识和实践经验。此外，由于版权原因，O'Reilly Media提供在线版本供教育、商业或销售推广使用，方便不同需求的读者获取。该书的排版由Mike Loukides编辑，Rachel Monaghan担任生产编辑，新gen Publishing和Data Services负责生产服务，设计方面则由Karen Montgomery负责封面设计，David Futato负责内部设计，Robert Romano绘制插图。 《Learning OpenCV Computer Vision with the OpenCV Library》是一本实用的教程，不仅深入讲解了OpenCV的基本原理，还提供了丰富的实战案例，是学习和提升计算机视觉技能的理想资源。无论是希望进入这个领域的学生，还是希望改进现有项目的技术人员，阅读本书都将是一个有价值的起点。