中国区域工资差异研究：因子分析与地区划分

"我国区域工资水平差异研究，通过对全国31个省、市、自治区不同行业2006年的平均工资水平进行因子分析，探讨了工资地区差异的表现，并提出了缩小地区工资差异的建议。" 这篇研究主要关注的是中国区域内工资水平的差异问题。作者王晓俊通过分析2006年中国各省份在19个不同行业的平均工资数据，运用统计学中的因子分析方法，旨在揭示地区工资差异的格局和成因。因子分析是一种统计技术，用于从多个相关变量中提取关键因素，以减少数据的复杂性。在这个案例中，它帮助识别哪些行业或地区对总体工资水平的影响最大。 研究发现，选取的19个行业变量的KMO值为0.892，超过了0.8的理想阈值，说明这些变量之间存在足够的相关性，适合进行因子分析。此外，巴列特统计值的显著性概率极低，进一步证实了因子分析的适用性。研究选取了贡献率最高的前两个公共因子，它们解释了原变量85.848%的方差，这表明这两个因子能够有效代表大部分工资水平的信息。 因子分析的结果可能揭示了不同地区的经济结构和行业发展对工资水平的影响。例如，某些地区可能由于重工业或高科技产业的发达，导致工资水平较高；而其他地区可能因为农业或服务业为主，工资水平相对较低。通过对这些因子的深入理解，可以为政策制定者提供依据，以制定出更有效的策略来缩小地区间的工资差距。 文章还可能讨论了如何通过政策干预来解决这一问题。这可能包括推动欠发达地区的产业升级，提高劳动生产率，以及改善教育和技能培训，以提升劳动力的市场价值。此外，可能还包括促进区域间的劳动力流动，使人才能够根据就业机会和薪资条件自由迁移，从而平衡各地的工资水平。 这项研究对于理解中国区域经济发展不平衡对工资差异的影响具有重要意义，同时也为政策制定提供了实证依据。通过这样的研究，可以更好地了解工资差异的根本原因，进而提出有针对性的政策建议，以促进社会公平和经济的协调发展。