使用OpenCV3实践计算机视觉

"OpenCV By Example.pdf 是一本关于OpenCV3的实际项目开发教程，旨在通过实例增强读者对计算机视觉和图像处理的理解。作者包括Prateek Joshi、David Millán Escrivá和Vinícius Godoy，由Packt Publishing出版。" OpenCV，全称Open Source Computer Vision Library，是一个开源的计算机视觉库，它包含了大量的图像和视频处理功能。OpenCV由一系列C++类和函数组成，同时也提供了Python、Java等其他语言的接口。这本书"OpenCV By Example"是针对OpenCV3版本的，这个版本在OpenCV2的基础上进行了很多改进和优化，增加了对新算法的支持，提高了性能，并且强化了跨平台兼容性。 在书中，作者们通过实际的项目案例来教授读者如何利用OpenCV进行计算机视觉和图像处理的工作。这些项目涵盖了基础到高级的各种应用场景，比如图像的读取、显示、基本操作（如裁剪、旋转、色彩转换）、特征检测（如边缘检测、角点检测）、对象识别、图像分割、机器学习以及视频处理等。通过这些实例，读者可以深入理解计算机视觉的基本原理，掌握OpenCV的核心功能，并能将其应用到自己的项目中。 此外，书中可能还会介绍OpenCV的高级特性，如使用Haar级联分类器进行人脸识别，使用SIFT或SURF等特征描述符进行图像匹配，或者运用OpenCV的机器学习模块如SVM（支持向量机）进行图像分类等任务。同时，作者们可能会讲解如何结合深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）与OpenCV，实现更复杂的图像识别和分析任务。 对于初学者，"OpenCV By Example"提供了一个很好的起点，通过实际操作学习理论知识，有助于快速上手。对于有一定经验的开发者，书中的实例则可以作为参考，帮助他们在特定问题上找到解决方案。不论你是学生、研究人员还是开发者，这本书都能帮助你提升在计算机视觉领域的技能。 "OpenCV By Example"是一本实用且全面的指南，通过实践导向的方式，使读者能够深入理解OpenCV并掌握其在各种实际场景中的应用。书中的每个例子都是精心设计的，旨在引导读者逐步探索OpenCV的强大功能，从而提高解决实际问题的能力。