安装torch_cluster模块前须知：指定版本torch-1.8.0+cpu

资源摘要信息:"torch_cluster-1.5.9-cp38-cp38-macosx_10_14_x86_64whl.zip是一个针对Python编程语言开发的whl格式的压缩包文件，适用于使用CPython 3.8版本的解释器，并且兼容macOS 10.14版本的操作系统上x86_64架构的计算机。该文件是PyTorch库的集群模块的1.5.9版本。PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于自然语言处理、计算机视觉、图像处理等多个领域的研究与开发。其设计以高性能和灵活性著称，是深度学习框架的重要组成部分。 在描述中提到，该模块需要与PyTorch的1.8.0及以上版本配合使用，并且需要是不带GPU加速的CPU版本（即带有'+cpu'标识）。这意味着在安装torch_cluster之前，用户需要先安装PyTorch的1.8.0或更新版本的CPU专用版本。官方推荐使用PyTorch的命令行工具来安装对应版本的PyTorch。一般情况下，可以通过访问PyTorch官方网站，查找对应的安装命令，或者使用命令行工具如conda或pip进行安装。例如，如果使用pip安装，可能的命令类似于以下形式： ```bash pip install torch==1.8.0+cpu ``` 安装好PyTorch 1.8.0+cpu版本之后，用户便可以安装torch_cluster模块。使用whl文件安装的方法简单直接，只需在命令行中运行以下命令： ```bash pip install torch_cluster-1.5.9-cp38-cp38-macosx_10_14_x86_64.whl ``` 该命令会解压whl文件并安装其中包含的模块到Python环境中。 在标签一栏中，"whl"表示这是一个Python Wheel格式的文件，Wheel是Python的一种分发格式，旨在提高安装过程的速度和效率。Wheel文件是一个预先构建好的包，可以包含编译后的扩展模块，因此安装时不需要额外的编译步骤，这使得安装过程更加简便快捷。 此外，通过压缩包文件的文件名称列表，我们可以看到包含了一个使用说明文件"使用说明.txt"，这通常是开发者提供的模块使用文档。用户应该在安装前仔细阅读该文件，确保正确地安装和配置模块，了解如何在项目中调用torch_cluster提供的API。使用说明文件可能包含模块的安装指南、API文档以及可能的依赖关系说明等重要信息。"