专家系统类型和发展历史

专家系统的类型和发展历程 专家系统是人工智能的一个重要分支，也是目前人工智能中一个最活跃且最有成效的研究领域。专家系统的定义是指一种智能的计算机程序，它运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题。 根据功能，可以将专家系统分为管理专家系统和领域专家系统。管理专家系统完成复杂问题总体决策、管理协调子系统的功能，而领域专家系统从推理方向的角度可以分为正向推理专家系统、反向推理专家系统和混合推理专家系统。 从知识表达方法的角度，专家系统可以分为基于逻辑的专家系统、基于产生式规则的专家系统和基于语义网络的专家系统。 专家系统的应用领域非常广泛，包括数学、物理、化学、医学、地质、气象、农业、法律、教育、交通运输、机械、艺术以及计算机科学本身。同时，专家系统也渗透到政治、经济、军事等重大决策部门，产生了巨大的社会效益和经济效益，同时也促进了人工智能基本理论和基本技术的发展。 专家系统的发展历程可以分为两个阶段。第一个阶段（60年代末—70年代初），第一个里程碑是斯坦福大学费根鲍姆等人于1968年研制成功的DENDRAL——分析化合物分子结构的专家系统分析。MYCSYMA系统是由麻省理工学院（MIT）于1971年开发成功并投入应用的专家系统，它能够求解各种数学问题。 第二阶段（70年代中—80年代初），MYCIN是由美国斯坦福大学研制的用于细菌感染性疾病的诊断和治疗的专家系统。PROSPECTOR是由美国斯坦福研究所开发的一个探矿专家系统，首次实地分析华盛顿州某山区一带的地质资料，发现了一个钼矿床。CASNET是一个几乎与MYCIN同时开发的专家系统，由拉特格尔（Rutger）大学开发，用于青光眼诊断与治疗。AM系统是由斯坦福大学于1981年研制成功的专家系统，模拟人类进行概括、抽象和归纳推理，发现某些数论的概念和定理。 专家系统的发展历程经历了从简单到复杂、从小到大的过程，专家系统的应用领域也逐渐扩展，产生了巨大的社会效益和经济效益，同时也促进了人工智能基本理论和基本技术的发展。