2019年中国AI基础数据服务行业发展趋势与挑战

"2019年中国人工智能基础数据服务行业白皮书" 中国人工智能基础数据服务行业正在经历一个从初期快速发展到成熟稳定的关键转型期。随着AI算法的不断进步和广泛应用，对高质量、大规模数据的需求日益增加。过去，依赖人工进行数据标注的方式已无法满足这种快速增长的市场需求。因此，提升数据处理平台的自我学习能力，让机器能够通过学习人工标注来提高预标注和自动标注的效率，成为了行业发展的必然趋势。未来，面对更复杂、更长尾的数据需求，机器模拟或生成数据的技术将扮演重要角色，成为AI基础数据服务商的核心竞争力。 行业结构上，人工智能基础数据服务产业链包括上游的数据生产与外包提供者，以及下游的AI算法研发单位。服务提供商通过其数据处理能力和项目管理技能，为客户提供全面的数据资源解决方案。然而，AI算法研发单位和AI中台也可能具备一定的数据处理工具，导致产业内部存在交叉合作的可能性。 在服务过程中，数据安全、数据标注能力、数据质量、管理能力和服务水平是客户关注的重点。服务商需具备严格的安全管理流程，深刻理解算法对数据标注的具体需求，提供高效且高质量的服务，并能迅速响应客户的需求变化。 2018年，中国人工智能基础数据服务市场规模达到25.86亿元，其中定制化数据服务占据了主导地位。预计到2025年，市场规模将超过113亿元。市场供应方主要包括专业的AI基础数据服务供应商和算法研发单位自建或外包的标注团队，其中供应商是推动行业发展的重要力量。 政策层面，国家对科学数据的重视也在加强，如2018年出台的《科学数据管理办法》，强调了科学数据的安全、合规使用和共享，反映出科学数据对于科技创新和社会经济发展的重要性。随着AI技术向更多垂直领域的渗透，AI基础数据服务将面临新的挑战，比如新兴场景的数据获取难度加大，需要更加专业化的人才进行处理。 中国的人工智能基础数据服务行业正处于高速发展阶段，技术创新和市场需求的双重驱动下，行业将进一步提升自动化、智能化水平，以应对不断涌现的新场景和新需求。同时，服务提供商必须加强自身在数据安全、服务质量等方面的建设，以保持竞争优势。