Mysql数据对比测试：海量字段一致性校验实践

在"MySQL：数据对比测试实践"中，作者面临一个实际的测试挑战，即在编辑页面中，当用户未修改素材却直接提交保存时，某些字段意外地被修改。这一问题可能导致数据一致性的问题，尤其是在大型数据库中，如MySQL，其中单个素材就有86个字段，再加上成品类、全屋定制和硬装定制等模块下的详细属性，比如模型、贴图、线条和门窗构件等，数据对比的规模极其庞大。 为了应对这个问题，作者提出了一个系统的测试方案。首先，他们需要确定哪些字段可能存在错误，通过取成品类模型素材作为单元测试对象，将测试环境回滚到发现问题的版本，然后在数据库中将这些素材的相关字段设置为默认值，比如默认为1。接着，在编辑页面进行无修改保存操作，并检查数据库中这些字段的变化情况，如果发现与默认值不同，就确认了问题字段。 修复bug的验证过程包括更新测试环境中的代码，重复设置默认值并查看保存后的结果，如果所有字段都与默认值一致，表明bug已被修复，特别关注那些先前发现问题的字段。在这个过程中，数据库操作和结果判断是最关键的部分，作者利用Python编写脚本，将这些操作自动化，分别在db_field.txt、db_modify.txt和db_submit.txt文件中记录相关的SQL查询数据。 具体来说，db_field.txt用于存储不同模块素材的字段信息，以便后续批量修改；db_modify.txt和db_submit.txt则分别保存设置默认值的SQL查询和编辑无修改保存后的查询结果，通过对比这两个文件，可以准确评估字段值的变化情况。 这个实践案例展示了在大规模数据处理和复杂数据库结构下，如何运用编程技术进行有效率和精确的数据对比测试，确保系统数据的准确性和完整性。通过这种方法，作者能够快速定位和修复问题，提高测试效率，减轻人工检查的负担。