遥感图像处理课程概要与学习目标
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更新于2024-06-20
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"第一讲 概论-.pptx"
这是一份关于遥感图像处理的课程概论,旨在帮助学生深入理解和掌握遥感数字图像的性质、特点以及处理方法。课程的目标是让学生熟悉遥感数字图像的基本概念,如辐射校正、几何校正、增强处理和计算机分类,并通过实践提升他们的处理和分析技能。此外,课程强调及时跟踪遥感图像处理的最新发展动态,同时培养学生独立学习和创新思维的能力,以及严谨的科学态度。
课程特色在于其跨学科性,结合了光学、电子学、数学、摄影测量、计算机技术、物理学和地学等多个领域的知识,虽然覆盖面广泛但并不追求深入细节,而是注重分析和综合能力的培养,以及实际操作和编程技能。课程大纲涵盖了一系列专题,从遥感基础知识和理论到具体的应用,如影像校正、增强、分类和信息提取,逐步深入。
参考书目推荐了几本权威教材,包括《遥感数字影像处理与地理特征提取》、《遥感数字图像处理教程》、《Remote Sensing Digital Image Analysis》、《数字图形处理》和《数字图像处理(Matlab版)》,这些书籍将为学生提供更全面的学习资料。
课程考核方式包括实验、课堂作业和期末考试,实验部分占比20%,课堂作业占比10%,期末考试则占70%,确保学生在理论与实践中得到均衡发展。
在第一讲“遥感基本知识与基本理论”中,将介绍遥感的基本概念,如遥感的广义和狭义定义,电磁波以及大气窗口的作用。这将为后续的深入学习打下坚实的基础。遥感技术的特点和遥感器的工作原理也将在此部分进行详细阐述,帮助学生建立起对遥感系统的整体理解。
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2022-11-22 上传
2021-09-21 上传
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