掌握AIGC与NLP大模型：实战CV/NLP模型及其应用

资源摘要信息:"本视频教程详细讲解了AIGC与NLP大模型的实战应用，内容涵盖经典计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）大模型及其在各个领域的下游应用任务的实现。AIGC（AI-Generated Content）即人工智能生成内容，是利用人工智能技术，通过分析已有数据发现规律，并自动创造出新的内容的一种生产方式。AIGC既代表了一种内容分类方式，也是内容生产的一种新兴方式，它包含了一系列用于内容自动生成的技术集合。 在课程中，首先会对AIGC的概念进行详细介绍，包括它的定义、分类和技术原理。接着，讲解者会引导学习者深入了解NLP大模型，如BERT、GPT系列模型，以及CV大模型，如ResNet、VGGNet等。通过实例演示，学习者将掌握如何利用这些模型处理复杂的自然语言和视觉数据。 后续部分将重点讲解这些大模型在下游应用任务中的实现，比如文本分类、情感分析、机器翻译、图像识别、视频分析等领域。对于每个应用任务，课程将展示如何从零开始搭建模型，如何优化模型性能，以及如何处理和分析实际数据。 此外，教程还提供相关的源码和课件，这些资料可以帮助学习者加深理解，并且能够动手实践。通过本教程的学习，学习者将能够掌握AIGC与NLP大模型的核心技术，并能够独立开发相关应用，为未来在人工智能领域的深入研究和实际应用打下坚实的基础。"