深圳停车地图可视化:echarts与聚类算法的应用

4星 · 超过85%的资源 需积分: 50 2 下载量 84 浏览量 更新于2024-11-17 收藏 11.28MB ZIP 举报
知识点: 1. ECharts的介绍:ECharts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库,提供了丰富的图表类型和灵活的配置项,适用于各种数据的可视化展示。ECharts可以应用于Web页面中,提供交互式的图表功能,用户能够通过这些图表直观地理解数据信息。在本项目中,ECharts被用来展示深圳停车场地图,通过直观的图形界面为用户提供清晰的停车信息。 2. 停车场分类算法:项目通过聚类算法对深圳停车场进行分类管理,聚类算法是一种无监督学习方法,可以将数据集中的样本自动划分为若干组(类),使得组内的样本相似度高,而组间样本相似度低。在该项目中,同类型的停车场会用相同的颜色显示,方便用户区分不同类型的停车场。 3. 地图前端展示:指将数据与地图进行结合,在地图上以图形化的方式展示数据信息。前端展示通常涉及JavaScript、HTML和CSS技术的应用,以便创建动态交互的用户界面。在本项目中,前端展示是基于ECharts实现的深圳停车地图,用户可以通过这个界面获取停车信息。 4. 水波纹特效:在有历史停车数据的停车场上应用水波纹特效,是一种视觉上的强调效果,用以突出显示特定的信息。水波纹特效通常用于标记热门地点或重要信息,增强用户交互体验。 5. 百度地图API的使用:百度地图API是一套为开发者提供的地图服务接口,允许开发者将百度地图功能嵌入到自己的网站或应用中。在本项目中,使用百度地图API进行路径规划,实现了随机抽取的两个地点之间的路线展示,并爬取返回的经纬度值。 6. jQuery异步加载:jQuery是一个快速、小巧、功能丰富的JavaScript库。异步加载是指在不重新加载整个页面的情况下,对页面的某部分进行更新。本项目中使用jQuery实现对1024条路径规划信息的异步加载,并以线性特效显示在地图上。 7. 数据可视化:数据可视化是关于使用图形和图像来表示数据的科学。在这个项目中,可视化是通过ECharts实现的,通过地图上不同颜色和特效的标记,将停车场数据以图形化的方式直观展示给用户。 8. 本地JSON数据的使用:JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。在本项目中,通过jQuery异步加载本地的JSON数据,将数据展示在ECharts地图上。 9. 浏览器兼容性问题:在使用Google Chrome浏览器打开该项目时,需要特定的方式启动浏览器才能正常加载和显示HTML内容。这是因为Chrome默认不允许从本地文件加载XSS敏感数据。通过在命令行中输入特定参数启动Chrome,可以解决兼容性问题。 10. Excel数据集的引入:test_park_search.xlsx是一个Excel数据集,通过引入新的数据集,可以增加地图功能和数据展示的丰富性,为用户提供更多停车相关信息。 通过这些知识点的应用,"Shenzhen_ParkingMap:基于echarts的深圳停车地图"项目实现了深圳停车场的可视化展示,提高了用户寻找停车位的效率和体验。
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