模糊Bow-tie模型提升煤矿顶板事故风险定量分析

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本文主要探讨了"基于模糊Bow-tie模型的煤矿顶板事故风险分析"这一关键课题,针对煤矿行业的安全生产问题,特别是在降低顶板事故风险方面。Bow-tie模型是一种常用的风险评估工具,它通过识别可能导致事故的各种潜在失效路径(left path)和控制措施(control node)来理解和管理风险。模糊集合理论的引入使得传统的定性风险评估向定量分析转变,有助于减少人为因素导致的主观判断误差。 作者佟瑞鹏和谢贝贝首先构建了一个模糊的Bow-tie模型,该模型考虑了不确定性因素,对煤矿顶板事故的结果事件概率进行了量化分析。通过这种方法,他们能够更准确地预测和评估各种可能的事故情景及其发生的可能性,提高了风险评估的精确度。 接下来,文章采用敏感性分析方法,深入挖掘顶板事故的主要风险驱动因素。这种技术有助于识别哪些因素对事故风险的影响最大,从而为制定针对性的风险防控策略提供依据。通过对关键风险因素的了解,决策者可以更有针对性地进行预防措施和应急预案的优化。 最终的研究结果显示,模糊Bow-tie模型的应用显著降低了主观性和模糊性在风险评估中的影响,使得分析结果更加接近实际风险状况,从而有助于提升煤矿的整体安全管理水平。本文的研究对于煤矿企业来说具有重要的实践意义,对于预防和减少顶板事故的发生,保障矿工生命安全具有积极的指导作用。 这篇论文结合了模糊集合理论和Bow-tie模型,为煤矿顶板事故的风险评估提供了一种创新且科学的方法,旨在提高煤矿行业的安全性,并为行业内的风险管理提供了新的思考视角和技术支持。