MATLAB实现的AM调制与解调仿真与滤波优化

本文档深入探讨了基于MATLAB的幅度调制（AM）技术和其解调过程。主要内容围绕AM的基本原理展开，首先介绍了调制的概念，即在高频载波上叠加低频信号，使信息得以传输。在MATLAB的环境中，作者通过建立数学模型，实现了对AM调制的模拟，观察到了随着调制系数m的变化，AM已调波的波形图和频谱图也随之变化。关键点在于，当调制系数m大于1时，可能导致过量调幅失真，因此调制过程中需要确保0<m<1的限制。 在AM调制后的信号处理阶段，为了有效去除解调后可能存在的高频噪声成分，文档采用了MATLAB中的FIR（有限 impulse response）低通滤波器技术。这种滤波器能够有效地抑制高频分量，提高信号的还原度，确保解调信号的质量。滤波器的设计和使用是整个过程中的关键技术之一，它对于保证信号传输的准确性和可靠性至关重要。 此外，关键词"MATLAB"强调了在整个过程中对这一强大的数值计算和可视化工具的依赖，而"AM调制与解调"则是核心主题，表明了文档主要围绕这两个基本通信技术的MATLAB实现展开讨论。 本文档提供了一个实用的方法来理解和应用MATLAB在幅度调制和解调中的作用，不仅适用于理论教学，也为实际工程项目的信号处理提供了有价值的参考。通过阅读和学习这份文档，读者可以深入了解如何在MATLAB环境下设计和优化AM通信系统，提升通信质量。