3D-HEVC深度编码研究：快速模式判决算法

"基于3D-HEVC深度建模模式的快速模式判决的研究" 这篇研究论文主要探讨了在高效视频编码的3D视频编码标准——3D-HEVC（3D High Efficiency Video Coding）中，如何优化深度图压缩的处理方法，以减少视点合成时的边界区域振铃效应。3D-HEVC是针对多视点视频加深度图格式的新型编码标准，旨在提升3D视频的压缩效率和图像质量。 3D-HEVC中引入了深度建模模式（DMMs），这些模式能够更精确地预测图像边缘，避免在合成视角时出现的失真现象，从而提高压缩效果。然而，DMMs的引入也带来了计算复杂度的显著增加，特别是在帧内预测模式的选择过程中。 论文作者陈河兵和门爱东提出了一种快速模式选择算法，用于处理深度图的帧内编码。该算法的核心在于使用哈达玛矩阵变换对编码块进行分类，然后根据分类结果，在特定区域内估计边缘，进而确定最佳的预测模式。通过这种方式，他们减少了计算量，提高了编码效率。 实验结果表明，所提出的快速模式判决算法能显著提升编码效率，达到约52%的提升。这表明该算法对于3D-HEVC中的深度图压缩具有显著的优化作用，有望降低处理时间，同时保持或改善视频质量。 关键词涉及到的主要技术领域包括3D视频编码、深度建模模式和快速模式判决。这些关键词涵盖了从基础的编码理论到具体的优化策略，反映了当前3D视频编码技术的研究热点。 中图分类号TN919.81则将这篇论文归类为电信技术领域，特别是与视频编码和处理相关的部分，这对于研究人员寻找相关文献和技术发展动态具有指导意义。