交通银行Sybase IQ客户分析系统：数据仓库与集中访问架构

"交通银行利用Sybase IQ构建客户信息分析系统，以提升其信息化基础架构，应对市场竞争和战略转型。" 交通银行的客户信息分析系统基于Sybase IQ数据库，这是一个选择，主要是由于Sybase IQ在数据压缩、高性能处理和存储过程灵活性方面的优势。系统设计为集中访问模式，各分行通过内部网络连接到总部的数据分析集市。数据提取、转换和加载（ETL）过程由DataStage服务器完成，它从业务系统中抽取数据并将其存储在ODS服务器的DB2数据库中。之后，经过ETL处理生成适合IQ的数据文件，装载到IQ数据库中进行进一步的汇总操作。用户，无论是分行还是总行，都可以通过应用服务器直接访问IQ中的数据，以便进行高效、灵活的客户数据分析。 交通银行的历史可以追溯到1908年，是中国早期的重要金融机构。在2005年时，它已成为国内第五大商业银行，并在全球1000家大银行中排名第89位。在改革过程中，交通银行进行了财务重组，引入了战略投资者，如汇丰银行、社保基金和中央汇金公司，并在同年成功在香港上市。银行的策略是强化营销、提升效率、控制风险，并借助信息化升级，如业务处理集中化和企业分析构架建设，来增强核心竞争力。 业务处理集中化是交通银行信息化战略的一个重要方面，它意味着将业务系统集中在总行，消除各地业务处理的差异，实现集约化管理，降低成本，提高流程标准化和效率。另一方面，企业分析构架的建设聚焦于数据仓库的搭建，这正是Sybase IQ所扮演的角色，旨在整合和分析大量客户数据，为银行提供深入的业务洞察，支持更精准的决策制定。 通过这个解决方案，交通银行旨在适应市场变化，满足从单一银行产品需求转向综合金融服务需求的客户需求，同时应对利率管制放松和同行竞争加剧的挑战。借助强大的数据分析能力，银行能够更好地理解客户需求，优化产品，控制风险，从而在竞争激烈的金融市场中保持领先地位。