"华为云大数据中台架构分享——Python cookbook 中文版，涵盖了数据结构、字符串、数字日期和时间以及迭代器与生成器等多个方面的实用技巧。"
在Python编程中，有时我们需要为特定操作创建简短的函数，例如为`sort()`函数提供排序依据。在标题提到的场景中，我们可能想为`sort()`定义一个回调函数，但又不希望编写一个完整的独立函数，这时可以利用匿名函数（lambda函数）或者内联函数来实现。
匿名函数在Python中是通过`lambda`关键字定义的，它允许我们在一行内创建简单的小函数。例如，如果我们想要根据某个属性对列表中的对象进行排序，我们可以这样定义一个匿名函数：
```python
items = [{'name': 'Tom', 'age': 30}, {'name': 'Jerry', 'age': 25}]
sorted_items = sorted(items, key=lambda x: x['age'])
```
在这个例子中，`lambda x: x['age']`就是我们的匿名函数，它接受一个字典`x`作为参数，并返回其`'age'`属性，从而让`sort()`按照年龄对对象进行排序。
内联函数（inline function）通常指的是使用`def`定义的简短函数，尽管`def`本身并不保证函数会被内联。Python解释器不会自动进行内联优化，但在某些编译型Python实现（如Jython或PyPy）中，可能会有内联的可能性。在CPython（标准Python实现）中，如果一个函数体非常小，编译器可能会将其优化得更高效，但这并不等同于真正的内联。
Python Cookbook中还包含了大量其他主题，如数据结构的高效使用、字符串操作、日期时间处理以及迭代器和生成器的应用。例如：
1. 使用`*`和`**`操作符进行解压赋值，可以方便地将序列或字典元素分配给多个变量。
2. `itertools`模块提供了`groupby()`函数，可用于按某个字段对记录进行分组。
3. `str.format()`方法用于格式化字符串，可以方便地插入变量和控制对齐。
4. 使用`random.choice()`可以从列表中随机选择元素。
5. `datetime`模块提供了处理日期和时间的类，如`datetime.datetime`，`datetime.timedelta`，以及与时区相关的`pytz`库。
6. 生成器表达式和`yield`语句可以创建惰性计算的序列，节省内存，比如`(i for i in range(n))`。
这些技巧和工具对于提升Python代码的效率和可读性至关重要，无论是在大数据处理还是日常编程中，都值得学习和掌握。
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