麦夸特方法:Altium Designer 6.9非线性模型参数估计教程

需积分: 50 34 下载量 88 浏览量 更新于2024-08-09 收藏 2.84MB PDF 举报
"《麦夸特方法计算框图——Altium Designer 6.9经典教程》是一本针对系统辨识的专业教材,主要针对高等学校自动化专业的学生和研究人员。该教程详细介绍了在不同领域中广泛应用的系统建模与辨识方法,如线性系统辨识、多变量线性系统辨识、线性系统的非参数表示和辨识、非线性系统辨识、时间序列建模、房室模型(在医学和生物工程中常见)辨识、神经网络模型辨识以及模糊系统建模与辨识等。这些方法不仅提供具体的计算步骤或计算框图,还通过实例和仿真案例进行讲解,旨在帮助读者理解和掌握这些技术。 麦夸特方法(Macquart method)是一种在非线性系统参数估计中使用的算法,它属于优化算法范畴,适用于静态模型的参数估计,而动态模型的参数估计也可能转化为解决非线性最小二乘问题。其中,参数E由于其非线性特性,其收敛范围相对较窄,而K作为线性参数,具有更广泛的收敛范围。 书中强调,尽管内容主要针对静态模型,但许多连续和动态模型的处理也可通过相似的方法。教材特别指出,章节中的所有算法均可应用于实际优化问题,并且是系统辨识领域的经典教材,适用于自动化、系统工程、经济管理及应用数学等专业的高年级本科生和研究生,同时也可以供科技工作者和工程技术人员参考。 此外,本书还遵循严格的版权规定,未经许可,不得复制或抄袭书中的内容。如果读者在使用过程中遇到缺损或质量问题,可以联系出版社进行调换或反馈。这本教材以其全面系统的内容和实用的教学方法,为学习和研究系统辨识提供了有力的工具和指导。"
2024-09-12 上传
1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。
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