水下激光成像技术及图像处理研究

该资源是一篇工程硕士专业的学位论文，主要研究水下澈光成像及其图像处理技术，由李宝撰写，曹宗杰副教授指导。论文探讨了如何利用Duntley-Preisendorfer方程估计水体衰减系数，并涉及在electron中实现大文件上传和断点续传功能，可能与水下激光成像数据传输相关。 正文: 这篇论文的核心内容围绕水下激光成像技术展开，其关键技术之一是理解和估算水体衰减系数。水体衰减系数是光学成像在水下环境中遇到的重要参数，它描述了光线在水体中传播时强度随距离衰减的速率。Duntley-Preisendorfer方程是用于计算海水衰减系数的一种方法，对于理解水下光学环境和优化成像质量至关重要。在水下激光成像系统中，准确估算这一系数能帮助提高目标探测距离和成像清晰度。 同时，论文提及在electron框架中实现大文件上传和断点续传功能。这可能是为了应对水下激光成像产生的大量数据，需要高效、可靠的传输方案。Electron是一个流行的开源框架，常用于构建桌面应用，它结合了Node.js和Chromium的能力，使得在桌面环境下处理网络请求和文件操作变得便捷。大文件上传和断点续传技术的应用，确保了在互联网或局域网环境下，即使在传输中断后也能继续未完成的数据传输，这对于水下激光成像数据的实时传输和存储至关重要。 此外，论文还涵盖了图像处理技术，这包括可能的去噪、增强对比度、恢复因水体衰减造成的图像模糊等处理步骤。这些技术有助于从原始捕获的图像中提取更多有用信息，提高水下目标识别的准确性和效率。 这篇论文综合了水下光学理论、数据传输技术和图像处理技术，旨在解决水下激光成像中的关键挑战，为水下目标探测和识别提供更有效的方法。通过深入研究和实践，作者不仅在理论上做出了贡献，还在实际应用中实现了技术创新，如在electron环境中开发的大文件上传和断点续传功能，这对于水下通信和数据管理具有重要意义。