使用Office2000访问数据仓库：Excel与OLAP解析

"Office2000数据仓库标准安装程序.pptx" 本文将深入探讨在数据仓库环境中如何利用Office2000的特性，特别是Excel2000的数据透视表（PivotTable）和数据透视图（PivotChart）来访问和分析多维数据。此外，还会介绍OfficeWeb组件（OWC）的应用以及与Microsoft SQL Server OLAP服务的整合。 首先，对参加本讲座的基础知识有一定的要求，包括对Office2000的基本操作熟悉，以及对Microsoft SQL Server 7.0的基本了解。本讲座的内容适合于对这些领域有一定基础的学习者。 在讲解中，我们将会学习如何使用Excel2000的数据透视表和数据透视图来直观地查看和操作多维数据。数据透视表和数据透视图是强大的数据分析工具，它们可以快速汇总、比较和分析大量数据，而无需复杂的编程。通过它们，用户可以轻松地旋转轴、更改度量和筛选数据，以获取不同角度的洞察。 此外，我们还将探讨OfficeWeb组件（OWC）中的数据透视表和图表功能。OWC使得在Web环境中访问和交互多维数据成为可能，虽然它不支持Netscape Navigator，但可以在Internet Explorer 4.01或更高版本中运行。OWC为Web应用程序提供了类似Excel的功能，使得用户可以在浏览器中直接进行数据分析。 OLAP（联机分析处理）是数据仓库中的关键部分，它提供快速的多维度数据分析。在Office 2000中，OLAP服务通过多维数据集（OLAP Cube）实现，这些数据集通常存储为.cub文件。当用户无法连接到网络时，可以使用脱机Cube文件，它们包含数据的子集或全部数据，允许用户离线工作，一旦重新连接，数据可以自动更新。然而，脱机Cube的性能可能较慢，且可能不被所有第三方OLAP提供商支持。 创建数据源是连接到OLAP数据的第一步，这通常通过Microsoft查询来完成，该工具会在使用数据透视表和数据透视图向导或直接从Excel的“数据”菜单中启动。通过数据源，用户可以与OLAP服务器进行交互，执行多维扩展（MDX）查询，MDX是一种专为OLAP设计的语言，用于检索和操作多维数据。 最后，我们将通过一个具体的演示案例——Northwind的销售数据，来展示如何实际操作这些工具和技术，以实现数据仓库的高效分析。在这个过程中，Excel2000客户和Internet Explorer客户将通过OLE DB for OLAP提供者发送MDX查询，获取结果数据集，并在数据透视表和数据透视图中呈现这些数据，以便进行深度分析。 这份资料详细介绍了Office2000在数据仓库环境中的应用，尤其是Excel2000和OWC在OLAP分析中的强大功能，对于需要进行复杂数据分析的用户来说，是一份宝贵的参考资料。