"数据结构教程-数据结构的基础概念和术语,包括数据、数据元素、数据结构、线性结构、非线性结构、抽象数据类型等。同时介绍了数据结构中的枚举类型elemtag和结构体glnode的定义,以及它们在数据组织中的作用。"
在计算机科学中,数据结构是至关重要的组成部分,它涉及到如何有效地组织和存储数据,以便于算法的高效执行。在给定的资源中,我们首先看到一个数据结构的简单定义:数据结构是研究数据的逻辑结构、物理结构以及它们之间的相互关系,并定义相应的运算,保证运算后的结构仍然属于原始类型。
资源中提到了`typedef enum{ATOM,LIST}elemtag;`,这是一个枚举类型,用于表示两种可能的数据类型:ATOM和LIST。枚举类型在C语言中用于定义一组命名的整数常量,此处的ATOM和LIST可以作为标记,用来标识结构体glnode中的数据类型。
接下来是`typedef struct glnode{...} *glist;`,这是一个结构体定义,名为glnode。它包含一个elemtag类型的tag字段,用于标识这个节点是ATOM类型还是LIST类型。然后是一个联合体(union),可以存储atomtype类型的atom或者一个包含两个指针hp和tp的结构,这两个指针通常用于链表操作。glist是结构体glnode的指针,通常用于表示链表或树这样的数据结构。
在数据结构的讨论中,提到了电话号码查询系统、图书馆的书目检索系统、教师资料档案管理系统和多叉路口交通灯管理问题,这些都是数据结构实际应用的例子。这些问题的解决方案取决于数据如何被组织和处理,即数据结构的选择。例如,电话号码查询可以使用数组、链表或者哈希表来实现,每种结构都有其特定的优势和适用场景。
数据结构的基本概念和术语包括:
1. 数据(Data):是信息的载体,是程序处理的对象。
2. 数据元素(Data Element):数据的基本单位,可以是一个字符、一个数字或其他基本类型。
3. 数据结构(Data Structure):数据元素的集合以及它们之间的关系。
4. 逻辑结构(Logical Structure):数据元素之间的逻辑关系,如线性结构、树形结构、图结构等。
5. 物理结构(Physical Structure):数据元素在计算机内存中的存储方式,如顺序存储、链式存储等。
6. 抽象数据类型(Abstract Data Type, ADT):通过封装数据和操作来创建的一种新的数据类型,仅暴露必要的接口,隐藏实现细节。
学习数据结构,不仅需要理解各种数据结构的特性,还需要掌握它们的实现方法和操作算法,这将有助于编写出更高效、更易于维护的程序。数据结构的选择直接影响到算法的效率,因此在设计程序时,选择合适的数据结构至关重要。