数据库SQL查询实践：复杂条件与关联操作

"这篇文档是关于数据库SQL实验的代码示例，主要涵盖了基本的查询语句和触发器的使用。通过一系列的SQL查询题目，展示了如何从学生选取修课程的数据库中获取特定信息，如教师教授的课程、学生年龄、性别筛选、学生选修课程详情、高分学生信息、未选修特定课程的学生、同乡男生以及成绩比较等复杂查询。" 在这些SQL查询中，我们可以学习到以下关键知识点： 1. **基础查询语句**：如`SELECT`语句用于从数据库中选择特定列的数据。例如，查询李老师所教的课程号和课程名称，使用了`SELECT Cno, CNAME FROM C WHERE TEACHER = '李'`。 2. **联接查询**：在查询"李小波"所选修的所有课程名称时，使用了嵌套的子查询和`JOIN`操作。首先找到"李小波"的学号，然后根据学号找出他选修的所有课程。 3. **条件过滤**：在查询所有成绩在80分以上的学生姓名和所在系时，使用了`WHERE`子句结合`NOT IN`操作，排除了成绩低于80分的学生。 4. **子查询**：在查询没有选修"操作系统"课程的学生姓名时，使用了`NOT IN`和子查询，从`SC`表中找出选修了该课程的学生学号，再从`S`表中排除这些学号。 5. **并集与排除**：在找出与"李小波"同乡的男生姓名及所在系时，使用了两次子查询，第一次找到李小波所在的系，第二次排除李小波本人，找出同乡的男生。 6. **多表联接**：在查询英语成绩比数学成绩好的学生时，使用了多表联接和嵌套子查询，比较同一学生的英语和数学成绩。 7. **聚合函数与分组**：虽然例子中没有使用`GROUP BY`，但在实际的数据库查询中，我们常常会用到它来按某一字段进行数据分组，例如统计每个课程的平均成绩。 8. **性能优化**：在编写复杂的SQL查询时，应考虑查询效率，合理使用索引，避免全表扫描，以及避免在`WHERE`子句中使用`NOT IN`或`NOT EXISTS`，因为这可能导致性能下降。 这些SQL查询展示了如何从关系型数据库中提取信息，涉及到了基础的查询语法、子查询、联接操作、条件过滤等多种技巧，对于理解和实践数据库查询非常有帮助。学习这些知识点，可以帮助我们在处理实际的数据库问题时游刃有余。