使用Python和R分析PEC2-TIPOLOGIA数据集

资源摘要信息:"根据给定文件信息，以下是详细的IT知识点分析： 1. 标题分析： 标题“PEC2-TIPOLOGIA:Desarrollo de tarea UOC PEC2”表明本文档是关于某个特定任务（PEC2）的类型学分析，这可能是针对大学在线课程（UOC）的学生进行的一个项目或作业。在这里，“类型学”可能指的是一系列分类或者数据分析的方法。 2. 描述分析： 文档描述中提到的“Web报废”可能是指某种网络数据采集技术，或者涉及到网站信息获取和处理的特定操作。接着提到的“取消永久合同后，将不再享有与其他共同利益之间的利益关系”涉及合同法及法人治理的法律范畴，这表明任务可能与法律数据的采集和分析有关。 此外，描述中出现了“daccess-ods.un.org”，这似乎是一个联合国的官方文档服务网站，可能提供了某些法律文件或条例的数据源。这一部分的描述暗示了使用Python作为网页搜罗工具进行数据搜集的实践，这涉及到Python编程语言在网络数据抓取方面的应用。情报分析使用了R语言，这表明了R在数据分析和可视化方面的能力被用于处理从网络搜集到的数据。 3. 上下文分析： 上下文部分提到了哥斯达黎加和科特迪瓦的历史新闻，以及某位名叫拉玛·普拉索的个体的《决定》。这可能意味着数据集与这些地区的历史事件相关，或者相关的数据分析任务需要围绕这些主题展开。 4. 数据集和描述数据集： 文档提到了“2.-数据集”和“3.-描述数据集”，但没有提供具体的数据集内容。这可能意味着任务要求学生自己搜集数据，并对其进行描述性的分析，例如通过统计描述、数据类型、数据结构等方式来界定数据集的特征。 5. 代表graphic： 文档中提到的“4.-代表graphic”可能是指需要创建数据可视化图表，以图形化的方式展示数据集的特征或分析结果。这涉及到数据可视化技能，可能使用R语言中的绘图包或Python的可视化库（如matplotlib或seaborn）。 6. 内容分析： 最后的“5.- Contenido”部分没有详细描述，但根据上下文，它可能是指任务的最终报告内容，其中可能包含数据分析的整个过程、分析结果和结论等。 综上所述，本文件涉及的知识点包括： - Python在网络数据采集方面的应用 - R语言在情报分析和数据可视化方面的应用 - 法律数据的搜集和分析方法 - 数据集的搜集、描述与分析 - 数据可视化的技术与实践 需要注意的是，文档中提供的信息不足以完整地描绘出所有知识点的细节，但是根据所提供的线索，可以推断出以上知识点与任务的可能相关性。"