数据库规范设计:理解与应用第二范式(2NF)
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更新于2024-07-12
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"第二范式NF-SOB复习资料"
在关系数据库设计中,规范化是一种重要的理论,用于确保数据的一致性和减少冗余。本资料主要关注第二范式(2NF),它是建立在第一范式(1NF)基础之上的更高层次的规范标准。
**第一范式(1NF)**:
1NF要求数据库表中的每个字段都是不可再分的基本数据项,不允许一个字段包含多个值。例如,原表中的“选修课程成绩”字段包含了课程号、课程名和成绩三个信息,不符合1NF。为满足1NF,需要将这个字段拆分为三个独立的字段:“课程号”、“课程名”和“成绩”,从而得到新的表结构。
**第二范式(2NF)**:
2NF是在满足1NF的基础上,进一步要求表中的非主属性完全依赖于候选键,也就是说,除了主键之外的任何列都必须完全依赖于整个主键,而不是主键的一部分。在上面的例子中,经过1NF处理后的表中,"学号"可以作为主键,而“姓名”、“学院”、“地址”与主键完全关联,它们依赖于“学号”。然而,“课程号”、“课程名”与“学号”之间的依赖关系不是完全的,因为这两个字段只依赖于“学号”,而不依赖于“姓名”。为了达到2NF,可以将课程相关的字段抽取到一个新的表中,与学生信息表通过外键关联,这样每个非主属性就完全依赖于主键了。
**规范化的目的**:
规范化的主要目标是减少数据冗余,避免更新异常、插入异常和删除异常。例如,在未规范化的表中,如果要删除一个学生的某门课程成绩,可能会导致课程号和课程名的丢失。而在规范化后,只需修改相应记录,不会影响其他数据。
**范式的等级**:
除了1NF和2NF,还有第三范式(3NF)、BC范式(BCNF)以及更高层次的范式。3NF要求每个非主属性既不传递依赖也不部分依赖于任何候选键。BCNF是3NF的一个增强版本,消除了所有的依赖于非键属性的情况。而4NF和5NF则针对多值依赖和更复杂的数据结构。
**规范化的过程**:
规范化是一个逐步的过程,通过一系列的投影和选择运算,将表从低范式转换为高范式。然而,追求过高的范式可能增加查询复杂性,因此实际应用中通常会根据需求平衡规范化程度,3NF或BCNF往往被认为是较为合适的。
第二范式是数据库设计中的一个重要概念,它强调了非主属性对候选键的完全依赖,有助于创建更高效、更稳定的关系数据库。理解和掌握2NF对于数据库设计者来说至关重要,因为它能有效防止数据不一致性和冗余,提高数据管理的效率。
2022-01-30 上传
2022-02-07 上传
2022-03-24 上传
2021-03-11 上传
2021-04-02 上传
2021-03-22 上传
涟雪沧
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