快速排序优化详解：PFC 5.0的手动版

快速排序的深入分析是PFC 5.0 manual手册版中的一个重要章节，它探讨了一种优化的快速排序算法Partition方法。快速排序是一种高效的排序算法，其基本思想是通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，然后分别对这两部分记录继续进行排序，直到整个序列有序。 在优化的Partition函数中，关键步骤是第3行到第7行，通过两个指针i和j的操作来划分数组。初始时，x（主元）被设为数组的最后一个元素A[r]，i指向p-1。然后j从p开始向右扫描，当遇到小于或等于x的元素时，i递增并交换A[i]与A[j]的位置。这个过程确保了A[i+1]始终是当前未被排序区间的最大值。j继续前行，直到找到合适的位置，使得所有小于4的元素都在i的左侧，而i所在位置的值为4或者更大。 这个过程之所以有效，是因为指针i的角色相当于一个“护航者”，随着j的扫描，i会跟随并在j找到的小于4的元素后前进，这样就保证了每次交换后，i的右侧都是已经排序的部分，从而实现了排序的目的。这就像一个动态的分区过程，j作为前锋，不断寻找合适的位置，i则根据j的发现调整自身位置，直至整个序列有序。 文中提到的十五个经典算法研究与总结，虽然并非关于快速排序，但展示了作者对于算法研究的全面性。其中包括A*搜索、Dijkstra算法、动态规划、BFS和DFS搜索、红黑树、KMP算法、遗传算法等多个算法的理论阐述和实践应用，这些都是计算机科学领域的基石，对于理解排序算法如快速排序的效率和优化至关重要。作者的系列文章不仅帮助读者掌握这些算法，还提供了实际代码实现，方便学习者在实践中运用和优化。如果你对快速排序或者其他算法感兴趣，阅读这些文章将会大有裨益。