Python实现多线程股票数据爬取并存入MySQL数据库

资源摘要信息:"Python爬取股票数据存入mysql，获取股票（最新、最高、今开、成交量、成交额、量比、换手率、涨幅）支持多线程+数据库连接池" 知识点详细说明： 1. Python爬虫 Python爬虫是一种通过编程方式从互联网上自动抓取信息的程序，它能够模拟浏览器的行为，访问网页并从中提取所需的数据。Python语言因其简洁易读的特性，以及强大的第三方库支持，成为编写网络爬虫的首选语言之一。 2. MySQL数据库 MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用中存储数据。它使用结构化查询语言（SQL）进行数据库管理，具有良好的扩展性、灵活性和稳定性，是处理大量数据的首选数据库之一。 3. Redis Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。由于其高性能和对数据结构的支持，Redis常被用作缓存数据库，也可以用于会话存储、消息队列系统等。 4. 多线程编程 多线程编程是指在一个程序中实现多个线程并发执行的技术。在Python中，可以使用内置的threading模块来创建和管理线程。多线程可以提高程序的执行效率，特别适合于I/O密集型任务，但在Python中由于全局解释器锁（GIL）的存在，CPU密集型任务不会从多线程中获得显著的性能提升。 5. 数据库连接池 数据库连接池是一种用于管理数据库连接的资源池化技术。它维护一定数量的数据库连接，当应用程序需要连接数据库时，可以直接从连接池中获取，而不是每次都创建新的连接，从而提高应用程序的性能和资源利用率。在Python中，可以使用诸如pymysql、SQLAlchemy等库来实现数据库连接池功能。 6. 定时任务 定时任务是指在特定的时间或周期性地执行某个任务。在Linux系统中，通常使用crontab命令来设置定时任务。通过编辑crontab文件，用户可以按照预定的计划安排程序定时执行。 7. 股票数据抓取 股票数据抓取是指通过网络爬虫技术从各种金融信息网站或API获取股票市场的实时数据。这些数据包括但不限于股票代码、名称、最新价格、最高价格、开盘价、成交量、成交额、量比、换手率和涨幅等。正确处理和分析这些数据对于股票投资和市场研究非常重要。 8. 文件操作 文件操作是爬虫程序中必不可少的一部分。在上述文件中，涉及到对数据库初始化文件和股票代码文件的读写操作。Python中的文件操作通常通过内置的open函数和read/write方法来完成。 9. 单线程和多线程爬虫 在爬虫应用中，单线程爬虫是指程序只有一个线程在执行，逐个访问网页并提取数据。多线程爬虫则是指程序开启多个线程，可以同时访问多个网页，从而加快数据抓取速度。根据上述描述，多线程爬虫能够显著减少数据抓取的时间，提高效率。 10. 实战操作流程 根据描述，实战操作包括以下步骤： - 确保MySQL和Redis已安装在本机上。 - 运行databaseInitialization.py文件以初始化数据库和表。 - 执行findAllStocksCode.py文件获取股票代码和名称，并保存到StockCodes.txt文件。 - 修改insertRecords.py等以"insertRecords"开头的文件中的配置信息。 - 设置定时任务，使用crontab命令配置执行周期。 - 运行单线程或优化后的多线程爬虫程序，后者结合数据库连接池来提升性能。 以上是根据文件信息整理出的详细知识点，涵盖了从数据抓取到存储的完整流程，以及相关技术细节和工具的使用。