低复杂度卷积编码CPM非相干序列检测算法

"一种低复杂度的卷积编码CPM的非相干序列检测算法" 本文主要探讨了一种在无线通信领域中提升系统功率效率的技术——连续相位调制（Continuous Phase Modulation, CPM）与卷积编码（Convolutional Coding）的结合，并提出了一种针对这种组合的低复杂度非相干序列检测算法。CPM是一种调制技术，它通过改变信号相位的连续变化来传输信息，具有良好的抗噪声和干扰性能。而卷积编码则是一种前向纠错编码方法，能够增强数据的鲁棒性，降低错误率。 在传统的CPM系统中，匹配滤波器是检测过程中的关键组件，但其数量往往较多，增加了系统复杂度。该文提出的算法通过正交化处理有效地减少了匹配滤波器的数量，从而降低了系统的计算复杂度，这对于资源有限的无线通信设备来说尤为重要。正交化处理可能涉及傅里叶变换或其他正交基转换，使得原始信号能够在新的基上表示，从而简化了检测过程。 接下来，文章提到了在序列检测阶段采用状态融合和维特比译码（Viterbi Decoding）的方法来减少状态数。维特比译码是一种最优的前向错误纠正解码算法，它能够找到最有可能生成观测到的接收序列的编码路径。状态融合技术在此基础上进一步优化了这一过程，通过合并相似状态，减少了维特比译码器需要跟踪的状态数量，降低了计算量。 最后，算法利用决策反馈进行信号检测。决策反馈是一种后向纠错技术，它根据之前解码的结果调整当前的解码决策，有助于减少误码率。结合决策反馈的非相干序列检测，能够在没有精确载波同步的情况下依然保持较高的检测性能。 这篇论文的贡献在于提供了一种低复杂度的解决方案，以应对CPM和卷积编码结合时的系统复杂性问题，同时保持了良好的通信性能。这种方法对于提高无线通信系统的能效和可靠性具有实际意义，尤其是在资源受限的环境中，如移动通信、卫星通信和物联网等领域。关键词包括连续相位调制、卷积编码和非相干序列检测，这些关键词涵盖了文章的核心研究内容和技术重点。