VC++环境下数字图像处理系统开发与算法研究：以水平镜像和改进插值为例

【水平镜像 - MIL-STD-810H与计算机图像处理技术】 3.2.2 图像几何变换理论 图像几何变换的核心在于调整图像中像素点的位置，通常分为正向变换和反向变换两种方法。正向变换可能导致像素点坐标变为非整数，这可能导致图像的空洞和重叠问题，需要复杂的算法填充空穴，增加了编程的复杂性。反向变换则可以避免这些问题，因为它从目标图像的坐标出发逆向推导原始图像的像素位置，从而简化了处理过程。 图像的旋转是常见的几何变换之一，例如逆时针旋转90度、180度、270度以及任意角度。旋转操作遵循特定公式，如公式3.1所示，通过对原图像像素点坐标(f, g)进行旋转角度θ计算新坐标(f', g')。在旋转前，为了防止信息丢失，通常会先扩大画布边界，然后使用逆变换公式3.2求解原始坐标。 水平镜像变换是另一种几何变换，它将图像沿着某一直线对称翻转。具体来说，如果(f, g)表示原图像的坐标，(f', g')则是经过水平镜像后的坐标，变换公式未给出但提及这是一种已知的数学关系。 在数字图像处理系统中，如西安理工大学谭林秋硕士论文所述，利用VC++进行开发，该系统具备广泛的图像处理功能，如图像增强、图像变换（包括旋转和水平镜像）、边缘检测、压缩编码、图像复原、形态学变换和图像分割等。论文作者还针对插值算法和边缘检测进行了研究，提出基于立方卷积插值的改进算法提高了信噪比，并对传统的LOG边缘检测算法进行了优化，减少虚假边缘。 该软件系统不仅具有良好的用户界面，还允许用户根据处理需求灵活选择参数和对比不同处理效果，从而实现优化的图像处理。通过这样的系统，可以简化实际工程中的算法开发，缩短时间，并在图像处理研究领域提供有价值的应用实例和参考。关键词如“数字图像处理”、“软件”、“VC++”、“经典算法”和“改进算法”突出了论文的核心内容和研究重点。