VC++环境下数字图像处理系统开发与算法研究:以水平镜像和改进插值为例
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更新于2024-08-10
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【水平镜像 - MIL-STD-810H与计算机图像处理技术】
3.2.2 图像几何变换理论
图像几何变换的核心在于调整图像中像素点的位置,通常分为正向变换和反向变换两种方法。正向变换可能导致像素点坐标变为非整数,这可能导致图像的空洞和重叠问题,需要复杂的算法填充空穴,增加了编程的复杂性。反向变换则可以避免这些问题,因为它从目标图像的坐标出发逆向推导原始图像的像素位置,从而简化了处理过程。
图像的旋转是常见的几何变换之一,例如逆时针旋转90度、180度、270度以及任意角度。旋转操作遵循特定公式,如公式3.1所示,通过对原图像像素点坐标(f, g)进行旋转角度θ计算新坐标(f', g')。在旋转前,为了防止信息丢失,通常会先扩大画布边界,然后使用逆变换公式3.2求解原始坐标。
水平镜像变换是另一种几何变换,它将图像沿着某一直线对称翻转。具体来说,如果(f, g)表示原图像的坐标,(f', g')则是经过水平镜像后的坐标,变换公式未给出但提及这是一种已知的数学关系。
在数字图像处理系统中,如西安理工大学谭林秋硕士论文所述,利用VC++进行开发,该系统具备广泛的图像处理功能,如图像增强、图像变换(包括旋转和水平镜像)、边缘检测、压缩编码、图像复原、形态学变换和图像分割等。论文作者还针对插值算法和边缘检测进行了研究,提出基于立方卷积插值的改进算法提高了信噪比,并对传统的LOG边缘检测算法进行了优化,减少虚假边缘。
该软件系统不仅具有良好的用户界面,还允许用户根据处理需求灵活选择参数和对比不同处理效果,从而实现优化的图像处理。通过这样的系统,可以简化实际工程中的算法开发,缩短时间,并在图像处理研究领域提供有价值的应用实例和参考。关键词如“数字图像处理”、“软件”、“VC++”、“经典算法”和“改进算法”突出了论文的核心内容和研究重点。
2017-12-22 上传
2024-03-20 上传
2023-05-26 上传
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黎小葱
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