DER算法：在MATLAB2018a上运行代码实现重复事件去除

资源摘要信息:"MATLAB2018a如何运行DER算法代码-重复事件去除算法-人类单机记录中的伪影检测" 一、MATLAB环境准备 要运行DER算法代码，首先需要确保您的计算机安装有MATLAB2018a版本。此外，DER算法的实现依赖于MATLAB的特定工具箱，具体来说，需要以下两个MATLAB包： - 统计和机器学习工具箱（Statistics and Machine Learning Toolbox） - 小波工具箱（Wavelet Toolbox） 这两个工具箱提供了必要的函数和方法，用于执行统计分析和小波变换，这些是DER算法实现的关键技术。 二、DER算法简介 DER算法，全称为重复事件去除算法（Duplicate Event Removal algorithm），用于人类单机记录中的伪影检测。伪影可能会影响神经科学数据的分析质量，因此，DER算法的目的就是从记录中识别并去除这些重复或不相关的信号，以便后续进行准确的信号处理和分析。 三、DER算法运行流程 按照自述文件的描述，以下是运行DER算法的步骤： 1. 下载源代码：首先需要从相关的存储库下载DER算法的源代码。 2. 添加到MATLAB路径：将下载的源代码添加到MATLAB的工作路径中，这可以通过MATLAB的“添加路径”功能实现。 3. 执行DER函数：在MATLAB中，通过调用DER.m文件并提供必要的参数来运行DER算法。例如： `DER(data_path,'Combinato')` 其中，`data_path`是指向您的数据文件或目录的路径，而`'Combinato'`指定了您选择的尖峰排序算法（另一个选项是`'Wave_clus'`）。 四、代码结构和功能 DER算法的检测管道分为三部分： - 第I部分：主要负责检测不同线束内的伪影。 - 第II部分：负责跨不同包的工件检测。 - 第III部分：实现伪影的去除。 五、版权和许可证信息 DER算法根据Mozilla公共许可证2.0版的条款获得许可。版权所有者为Gert Dehnen、Marcel S. Kehl、Florian Mormann和波恩大学医学中心。该软件已在Linux、Windows和MacOS X上使用MATLAB(R2018a)进行测试。 六、标签说明 本资源使用了“系统开源”这一标签，表明DER算法是开源项目，鼓励社区贡献和使用。 七、压缩包子文件信息 提供的压缩包子文件名为DER-main，意味着该压缩包内含主程序或主要的DER算法实现文件。 总结以上内容，运行DER算法代码需要MATLAB2018a环境，并配备必要的工具箱。算法通过特定的函数调用，并指定数据路径和尖峰排序算法来执行。由于其开源性质，该算法的开发和维护得到了学术界的广泛支持，同时也得到了跨平台的测试验证。