遥感图像处理：假彩色合成与几何校正详解

本章节主要探讨的是假彩色图像在遥感图像处理中的应用。假彩色图像是一种特殊的图像显示方式，它的色调与实际地物的色彩并不完全匹配，通常用于增强地表特征的可见性。遥感图像中最常见的例子是彩色红外合成的标准假彩色图像，通过将近红外波段的影像映射为红色，红色波段为绿色，绿色波段为蓝色，创造出一种不同于自然色彩的视觉效果，如TM432的RGB合成图像。 在遥感数据获取过程中，辐射畸变和几何畸变是常见的问题，它们可能影响图像的准确性。本章会深入分析这些畸变产生的原因，并介绍相应的校正方法，如辐射校正（通过校正因大气、仪器等因素引起的辐射变化）和几何校正（纠正因飞行姿态、投影误差等导致的图像几何变形）。这些预处理步骤对于确保遥感数据的质量至关重要。 遥感图像处理包括多个环节，如光学影像的处理，如利用光学原理和光学处理方法来提升图像质量；数字影像的处理，如数字图像增强，通过算法改变图像的对比度和亮度，以突出关键信息；多源信息复合，将来自不同传感器的数据融合，提供更全面的信息；以及数字图像校正，是整个处理流程的基础，确保图像的几何和辐射一致性。 光学增强处理因其精度高、真实性好和良好的观感而在遥感图像处理中占有重要地位，但计算机图像处理由于其快速、简便和高效的特点，逐渐成为主流。通过计算机图像处理，可以实现图像的分类和各种高级分析，如机器学习和深度学习的应用。 本章还涉及遥感光学原理，如亮度对比和颜色对比的概念，以及颜色性质的描述，如明度、色调和饱和度，这些都是理解图像处理中颜色变换的关键。此外，加色法与减色法的关系，特别是三原色理论，对于理解和创建假彩色图像至关重要，因为它们决定了如何组合不同的波长以形成新的颜色空间。 第四章遥感图像处理深入探讨了如何利用假彩色图像技术以及光学和数字处理方法，优化遥感数据，以提供更准确、易读的地表信息，这对地理信息系统、环境监测和资源管理等领域具有重要的实践意义。