TTserver多节点高并发测试：同步效率验证与10万条数据插入实验

TTserver测试结果主要针对的是分布式缓存服务器的性能评估，尤其是在高并发和大规模数据处理场景中的同步效率。测试在特定的硬件和操作系统环境下进行，具体配置包括： 1. **硬件配置：** - 使用了8个Intel(R) Xeon(R) E5506处理器，每个运行在2.13GHz，提供强大的计算能力。 - 内存大小为8GB，这对于处理大量并发请求是必要的。 - 操作系统选择的是Red Hat Enterprise Linux Server 5.3（Tikanga）版本，确保了系统的稳定性。 2. **测试环境：** - 测试采用多主（multi-master）架构，即两个TTserver实例（Master1和Master2）部署在同一网络环境中，互相作为主备进行同步。 - Master1运行在11211端口，同时配置11212端口作为与Master2的同步端口。 - Master2则反之，11212端口作为主端口，11211端口用于与Master1同步。 3. **Master节点启动参数：** - Master1和Master2的服务启动命令包含了详细的参数，如主机地址、端口号、线程数量、数据存储路径等，这些参数对于性能调优和监控至关重要。 - Master1的启动参数示例中，使用了大数量的内存块（bnum=10000000），每个块的大小（xmsiz=2000000000）以及并发控制选项（lcnum=1024, ncnum=512）。 4. **插入测试数据：** - 测试的核心部分是对TTserver进行大规模数据插入，通过`tcrmttestwrite`工具向11211端口发送10万条数据，每条数据的插入操作在不同的并发情况下执行。 5. **测试过程：** - 在`/root@cloud-epg02ttserver`这个用户下，通过命令行工具执行插入测试，记录了插入过程的关键信息，这有助于分析性能瓶颈和优化策略。 通过这次测试，可以得出TTserver在同步效率方面的表现，并可能关注以下关键性能指标：插入速度、并发处理能力、数据一致性、延迟和吞吐量。后续可能还需要分析日志文件（ttserver.log 和 ttserver2.log）以了解具体操作细节，如错误情况、事务处理状态等，从而对TTserver的整体性能有更深入的理解。此外，对比不同并发条件下的测试结果，可以评估其扩展性和系统的负载承受能力。