Doris分析数据库:产品优势与实战应用
版权申诉
5星 · 超过95%的资源 188 浏览量
更新于2024-08-12
收藏 12.23MB PPTX 举报
"1-2.Doris分析数据库产品介绍与实践.pptx"
Doris是一款由百度研发并基于Apache Doris构建的企业级MPP(Massively Parallel Processing)架构云数据仓库,旨在为企业提供快速且经济高效的数据仓库解决方案。该产品最初是为满足百度数据仓库的需求而设计,随着时间的发展,其功能和性能不断优化,逐渐适用于更广泛的业务场景。
1. 产品优势:
- 高并发、高吞吐:Doris设计用于处理大规模并发查询,能支持大量用户同时进行数据分析,保证系统的稳定性和响应速度。
- 低延时:对于PB级别的数据,Doris能够实现毫秒或秒级的查询响应,满足实时和交互式数据分析的需求。
- 全面兼容MySQL协议:这使得Doris可以无缝对接已经使用MySQL的应用,降低了迁移成本。
- 一站式数据分析:Doris提供了Doris Studio,一个企业级的一站式数据分析管理平台,集成了数据探查、可视化分析等功能,简化了数据仓库的建设和维护工作。
- 离线大数据引擎:Doris Analytics Engine (DAE) 提供强大的离线大数据处理能力,支持大规模数据的批量处理和分析。
- 社区支持:作为Apache项目,Doris拥有活跃的社区,超过2000个Star和100多位Contributor,确保持续的改进和优化。
2. 应用实践:
- 百度内部应用:Doris最早应用于百度凤巢系统,提升了数据更新频率,后来扩展到百度统计2.0,成为中文网站分析的主要工具。
- 行业应用:Doris服务于互联网、金融、电商、教育、文娱等多个行业的超过200家企业,适应了各种复杂的业务场景。
- 功能升级:从最初的统计报表系统,到支持分布式计算的MPP框架,再到开源和贡献给Apache社区,Doris的功能和性能不断进化。
3. 典型应用场景:
- 实时数仓构建:Doris支持流式数据高效导入,能够实时洞察业务数据,用于构建实时数据仓库。
- 数据源集成:Doris可以整合来自不同源头的数据,如WEB端日志、移动端日志、本地文件等,提供统一的查询入口。
- 联邦查询:通过多源联邦查询,Doris可以在多个数据源间进行高效查询,减少查询延迟,满足多元化查询需求。
- 可视化分析:Doris Studio提供丰富的数据探查和可视化功能,帮助业务人员直观理解数据,降低数据分析的技术门槛。
Doris是一款高度优化的分析型数据库,不仅具有出色的数据处理性能,还为企业提供了一整套数据分析工具,极大地提升了数据仓库的建设和使用效率。
2022-05-05 上传
2022-05-05 上传
2023-08-08 上传
2023-07-31 上传
2024-01-08 上传
2023-08-02 上传
2020-06-01 上传
2022-08-24 上传
2023-08-03 上传
普通网友
- 粉丝: 12w+
- 资源: 9195
最新资源
- SSM动力电池数据管理系统源码及数据库详解
- R语言桑基图绘制与SCI图输入文件代码分析
- Linux下Sakagari Hurricane翻译工作:cpktools的使用教程
- prettybench: 让 Go 基准测试结果更易读
- Python官方文档查询库,提升开发效率与时间节约
- 基于Django的Python就业系统毕设源码
- 高并发下的SpringBoot与Nginx+Redis会话共享解决方案
- 构建问答游戏:Node.js与Express.js实战教程
- MATLAB在旅行商问题中的应用与优化方法研究
- OMAPL138 DSP平台UPP接口编程实践
- 杰克逊维尔非营利地基工程的VMS项目介绍
- 宠物猫企业网站模板PHP源码下载
- 52简易计算器源码解析与下载指南
- 探索Node.js v6.2.1 - 事件驱动的高性能Web服务器环境
- 找回WinSCP密码的神器:winscppasswd工具介绍
- xctools:解析Xcode命令行工具输出的Ruby库