物联网混合模型组播路由：链路稳定与能量感知算法

"物联网中链路稳定和能量感知混合模型的组播路由协议，由徐善永等人提出，旨在解决物联网网络中节点能量消耗不均衡、路由稳定性差和数据丢失问题。该算法构建了一个结合链路稳定性和节点剩余能量的混合路由模型，通过综合预判选择最优节点，以优化网络性能。仿真结果显示，与传统的AODV算法相比，该算法能有效减少网络开销，提高数据转发率，延长网络寿命，并降低延迟。该研究受到国家自然科学基金和2014年大学生创新创业计划基金的支持。" 物联网(IoT)是一种将各种设备、物品、传感器等连接在一起，实现数据交换和智能处理的网络。在物联网中，路由算法是至关重要的，因为它决定了数据如何高效、可靠地在各个节点间传递。本文提出的路由算法特别关注了两个关键因素：链路稳定性和节点能量感知。 链路稳定性是指网络中节点之间的通信链路保持连续和可靠的能力。在物联网环境中，由于节点可能分布广泛且环境条件复杂，链路可能会频繁波动，导致通信质量下降。因此，建立一个基于链路稳定性的模型有助于预测和选择更可靠的通信路径，减少数据包的丢失和重传，从而提高网络效率。 节点能量感知则是考虑到物联网中的节点通常由电池供电，能量有限。不均衡的能量消耗会导致部分节点过早耗尽能量，进而影响整个网络的生存时间。通过考虑节点的剩余能量，算法可以在路由决策时避免使用低能量节点，延长网络生命周期。 该混合模型结合了链路稳定性和节点能量感知，先对网络中的节点进行评估，然后选择能量充足且链路稳定的节点作为数据传输路径的一部分。这样可以确保数据包的有效传输，同时均衡节点的能量消耗，提高网络的稳定性和生存时间。 对比AODV（Ad hoc On-Demand Distance Vector）算法，这是一种广泛使用的无基础设施网络路由协议，但其未考虑链路稳定性和节点能量因素。实验结果表明，改进后的算法在控制网络开销、提升数据转发率、延长网络生存周期以及降低网络延迟方面都表现出优越性，证明了新算法的有效性和适应性。 这种混合模型的组播路由协议为物联网环境下的通信提供了一种优化方案，尤其对于那些需要长时间稳定运行且资源有限的物联网应用，如环境监测、智能交通系统等，具有很大的应用潜力。