深入解析DB2优化器：问题诊断与性能提升

"DB2优化器问题诊断" 在数据库管理领域，DB2是一个广泛使用的高性能关系型数据库管理系统。DB2优化器是其核心组件之一，它负责确定执行SQL查询的最有效方式。本资源主要针对高级DB2用户，尤其是对DBA（数据库管理员）和那些希望深入了解DB2成本基础优化器及其问题诊断技术的人。通过实际客户场景中的5个不同例子，该资料深入探讨了如何分析访问计划、诊断查询性能问题，并直接引用DB2开发和支持团队的经验。 在DB2优化器中，重要的一环是基数估计。基数估计是指优化器对表或索引中特定值的数量的预测，这对决定查询执行计划至关重要。不准确的基数估计可能导致优化器选择效率较低的执行路径，从而影响查询性能。资料中提到可以通过不同的机制来改善基数估计，例如运行统计（Runstats）和统计视图（Statviews）。运行统计提供关于表和索引的详细信息，而统计视图则可以辅助优化器获取更精确的数据分布信息。 此外，资料还介绍了在特定情况下优化器指导原则的作用。优化器指导原则允许用户向优化器提供关于如何处理查询的额外信息，以克服可能因默认行为导致的问题。分析优化后的语句也是识别性能问题的关键，这可以帮助我们理解查询执行的具体过程。 在诊断问题时，使用特定的命令和选项也是必不可少的。例如，`db2support`工具可以用于收集优化数据，配合`-d`指定数据库名，`-c`收集优化数据，`-sf`指定带有完整路径的SQL文件名（文件应以分号结束），以及`-cl`设定优化数据收集级别。收集级别的有效值包括0和1，其中0仅收集目录、db2look、dbcfg、dbmcfg和db2set，而1会收集更详细的信息，如表和索引统计。 这个资源将帮助读者掌握如何诊断和解决DB2优化器相关的问题，提升查询性能，以及如何利用DB2提供的工具和机制进行性能调优。通过实例学习，用户能够更好地理解和应用这些知识，以应对实际工作中的挑战。