语义网中本体映射精化算法的研究与应用

"本文主要探讨了基于语义的本体映射精化算法，作者朱曼来自河海大学计算机及信息工程系，强调了本体映射在语义Web中的重要性，特别是在信息整合、智能Agent和数据库应用中的关键角色。文章提出了一种新的算法，通过搜索技术和利用广泛背景知识来提高映射精度，实验结果表明该算法在查准率和查全率上表现出色。此外，文章还介绍了语义网的基本概念，包括Tim Berners-Lee提出的语义Web愿景，以及本体在语义互操作中的核心地位。文中指出，由于本体的分布性和多样性，存在句法、结构和语义三个层次的异构问题，特别是语义异构是最具挑战性的。本体映射的目标是找出不同本体间的语义对应关系，以解决这些异构问题。" 在深入讨论本体映射问题时，文章首先定义了相关术语，包括语义网、本体映射、语义距离等。接着，它分析了现有的本体映射方法的局限性，比如如何处理同名异义和同义异形的问题。作者提出的基于语义的本体映射精化算法，旨在通过更全面的背景知识来改进这些方法，提升映射的准确性。 在算法实现部分，文章可能详细描述了如何运用搜索技术来挖掘和验证本体之间的对应关系。这可能涉及到对本体元素的语义解析，以及使用某种度量标准（如语义距离）来评估两个元素之间的相似性。实验部分则可能展示了算法在不同数据集上的性能，通过比较查准率和查全率来证明其有效性。 此外，文章还可能讨论了未来的研究方向，包括如何进一步优化算法，处理更大规模的本体，或者如何将其应用于更广泛的语义网应用中。这篇论文为理解和改进本体映射提供了一个重要的理论框架和实用方法，对于推动语义网领域的研究具有积极意义。