模拟拍照赚钱任务定价与优化策略分析

"本研究文档针对2017年数学建模B题，主题为“拍照赚钱”的定价策略及其优化设计。该题目聚焦于分析“拍照赚钱”业务中的定价规律，并提出改进的定价方案。研究的核心内容包括三个部分： 1. 任务定价规律分析：首先，通过对附件提供的数据进行Matlab处理，研究人员分析任务与会员的距离关系，通过聚类方法将会员划分为不同的群体，计算各集群中心与任务的距离，以及集群内的会员数和额度。通过这些指标，探寻任务定价与距离、人数和限额之间的关联，以揭示定价背后的规律。 2. 优化定价方案设计：针对问题二，提出新的定价策略。通过综合考虑会员的信誉度、任务距离和原定价，设定阈值，对已完成和未完成的任务进行调整。对于新会员，设置特定的加价规则，并结合随机抢任务的机制，引入信誉度因素。同时，构建一个双目标0-1优化模型，以提升会员满意度和任务完成率为目标，最终求得平均完成率为82.47%，相较于原定价方案有显著提升。 3. 任务打包与完成率优化：在问题三中，研究人员尝试通过任务打包的方式提高完成率。将相邻的任务组合成一个打包任务，限制额度小的会员参与，并调整打包后的价格。通过模拟抢任务过程，发现打包后任务的平均完成率为86.94%，相较于单个任务有所提高，表明此策略有效提升了任务完成的效率。 关键词：聚类划分、双目标优化模型、仿真、完成率是本研究的关键术语，它们在定价策略的优化过程中起到了核心作用。总结来说，这份文档深入探讨了如何利用数据分析和优化模型技术来改善“拍照赚钱”业务的运营效率和客户体验，为类似项目提供了有价值的参考案例。"