Ubuntu上分布式部署Hadoop实战指南

"Hadoop安装教程，包括在Linux环境下搭建分布式Hadoop集群的步骤" Hadoop是一种开源的分布式计算框架，主要由Apache基金会开发，用于处理和存储海量数据。它广泛应用于大数据处理领域，如数据分析、日志处理、推荐系统等。在实际生产环境中，Hadoop通常运行在Linux操作系统上，因为Linux提供了更稳定的运行环境和更好的性能。 在Windows系统上搭建Hadoop开发环境，通常需要借助Cygwin这样的模拟Linux环境，但为了获得最佳效果和稳定性，建议直接在Linux服务器上进行部署。这里选择了Ubuntu Server 10.4 LTS版本作为安装平台，LTS（Long Term Support）版本意味着它会得到更长时间的技术支持和更新。 Hadoop提供了三种部署模式： 1. **单机部署**：在一台机器上运行所有Hadoop进程，主要用于测试和学习，不涉及分布式计算。 2. **伪分布式部署**：同样在一台机器上，但每个Hadoop进程以独立Java进程的方式运行，模拟分布式环境，适合开发者调试和测试。 3. **分布式部署**：在多台机器上运行，每台机器上运行一部分Hadoop服务，如NameNode、DataNode等，是真正的生产环境配置，可以处理大规模的数据并行计算。 本教程选择了最复杂的分布式部署，至少需要两台机器，一台作为NameNode，管理HDFS的元数据，其余机器作为DataNode，存储实际数据。在VMware中创建虚拟机，安装Ubuntu Server 11.04，并通过OpenSSH进行远程访问。 在Linux环境中，Hadoop依赖于Java，因此首先需要安装JDK。尽管Ubuntu默认提供了OpenJDK，但为了确保稳定性和兼容性，这里选择安装Oracle JDK。下载JDK的bin文件，赋予执行权限，然后执行安装和解压缩过程。最后，将JDK移动到标准的安装目录，并设置环境变量，使得系统可以在任何路径下找到Java命令。 在Hadoop的安装过程中，还需要配置Hadoop的环境变量，安装Hadoop本身，配置HDFS和YARN的相关参数，以及启动和停止Hadoop服务。这些步骤通常涉及到修改`~/.bashrc`或`/etc/environment`文件，设置`HADOOP_HOME`、`JAVA_HOME`等环境变量，并根据集群的实际情况调整`hdfs-site.xml`、`core-site.xml`、`mapred-site.xml`和`yarn-site.xml`等配置文件。 在所有配置完成后，可以通过`start-dfs.sh`和`start-yarn.sh`命令启动Hadoop服务，验证部署是否成功可以通过访问NameNode的Web界面（默认端口50070）和ResourceManager的Web界面（默认端口8088）。 搭建Hadoop分布式环境是一项涉及多个步骤和配置的任务，需要对Linux系统和Java有一定的了解，同时也要熟悉Hadoop的架构和工作原理。这个过程虽然复杂，但一旦完成，就能提供强大的大数据处理能力。