从SQL到MongoDB：理解文档模型的优势

"MongoDB for SQL Pros - M100课程 - MongoDB University" MongoDB for SQL Pros 是一门由MongoDB University提供的免费课程，旨在帮助熟悉SQL和关系型数据库管理系统（RDBMS）的专业人士理解和掌握MongoDB的核心概念和技术。课程链接指向了MongoDB University的Mercury平台，适合架构师、开发人员等对数据库设计和应用访问有经验的人群学习。 课程内容对比了传统的**关系模型**与MongoDB所采用的**文档模型**： **关系模型**： 1. 类似增强版的Microsoft Excel，由行和列组成。 2. 数据通常分布在少数几张表中，或多张少量字段的表通过JOIN操作组合，这会增加程序的复杂度。 3. 缺点：难以维护和理解，扩展新功能困难，以及JOIN操作导致的数据检索效率低下。 **文档模型**： 1. 更接近自然使用场景，以更直观的方式存储数据，便于适应新的变化需求。 2. 易于人类阅读，支持多服务存储数据，实现分布式存储。 3. 包含以下关键特性： a. 容错性：即使某个服务故障，其他服务仍能继续提供服务。 b. 可扩展性：数据可以无缝地跨多个服务存储和处理，通过添加新服务而非升级现有服务来扩展，成本更低，适用于云环境和负载均衡。 c. 数据可以在物理上分布，优化不同地理位置用户的访问速度。 4. 提供全面的管理工具，包括配置、安全、监控、备份、恢复和升级功能。 5. MongoDB Atlas是MongoDB的云托管服务，提供了便捷的部署、管理和扩展MongoDB数据库的能力，用户无需自行管理硬件。 这门课程深入浅出地讲解了从SQL到NoSQL（非关系型数据库）的转变，帮助学员理解和利用MongoDB的灵活性、高性能和分布式特性，以适应现代Web和移动应用的需求。通过实际操作和案例分析，学员将能够有效地将MongoDB集成到他们的开发流程中，提升工作效率。