基于分形与小波的IWT-SVD/DWT-SVD图像隐写算法：安全与效率分析

本文研究了在分形覆盖下应用IWT-SVD (小波变换奇异值分解) 和 DWT-SVD (离散小波变换奇异值分解) 的彩色图像隐写算法，针对的是如何确保互联网上传输的秘密数据的安全性和保护隐私。在当前数据泄露风险日益增大的背景下，作者提出了一种创新的方法，利用分形图像作为掩护，将彩色秘密图像巧妙地嵌入其中，创造出一个看似原始封面图像的隐藏图像。这种设计的关键在于，通过分形压缩技术，能够以较小的文件尺寸提供足够的保护，抵御图像处理攻击，同时保持较高的图像质量。 IWT-SVD 和 DWT-SVD 混合变换策略增强了算法的鲁棒性和不可察觉性，使得隐藏的信息能够在不失真的情况下进行传输，这对于存储和带宽节约具有显著优势。作者还依据人眼视觉系统（HVS）模型，将秘密图像嵌入分形覆盖的U和V分量，进一步提高了隐藏的效率和真实性。 为了评估算法的性能，文中对比了使用IWT-SVD和DWT-SVD的不同分形覆盖方式，通过一系列指标进行分析，如峰值信噪比（PSNR）、均方误差（MSE）、结构相似性指数（SSIM）、盲/无参考图像空间质量评估（BRISQUE）评分以及每像素位数（BPP）。实验结果显示，在秘密图像文件大小是分形覆盖图像文件大小的两倍以上时，图像质量损失极小（低于0.6%），显示了算法的有效性和实用性。 这项工作为数字信息安全领域提供了一个新的解决方案，特别是在对抗图像处理攻击的同时，兼顾了数据的隐藏容量和传输效率。值得注意的是，该研究是在沙特国王大学学报上以开放获取的形式发布的，遵循CCBY-NC-ND许可证，允许在特定条件下共享和使用。