构建大数据平台：数据管控与应用探索

"该文档是关于大数据平台交流的PPT，包含了项目概述、总体框架、数据汇聚、大数据治理、大数据存储、大数据分析、大数据共享以及项目建议等多个方面，旨在构建一个全面的大数据支撑平台，以服务于集团内部的数据应用需求。" 在大数据平台的构建过程中，首要任务是进行【项目概述】，核心是建设大数据支撑平台，为后续的数据应用提供强有力的支持。平台设计包括【总体框架】，旨在建立统一的数据管控体系，确保数据的集中化管理。通过【数据汇聚】，可以整合集团所有数据，而【大数据治理】则通过数据治理手段保障数据的质量。 【数据管理目标】主要包括建设统一的数据管控体系，对集团各项目数据进行集中管理，以提升数据质量。而【数据应用目标】则强调了DaaS（Data as a Service）和BIaaS（Business Intelligence as a Service）。DaaS允许用户专注于数据的使用，而非底层技术，而BIaaS提供数据分析和可视化组件，支持敏捷的商业智能决策。 平台还涉及了不同用户群体的需求，如【业务人员】关注业务操作和决策支持，【数据分析员】则侧重于数据的深度分析，而【业务系统】和【数据管理员】则需要数据管控和安全性。平台提供的功能包括【决策层仪表盘】以图形方式呈现关键指标，【报表】和【即席查询】满足不同查询需求，【多维分析】用于深入洞察，【信息检索】支持全文搜索，【数据挖掘】则能揭示数据的潜在价值。同时，【数据共享】确保不同项目间的数据协同，而【数据分析】工具则助力数据的可视化分析。 此外，平台的【数据安全】是重要一环，需对数据访问进行控制和监控，同时，【自动化运维】和【资源监控】确保系统的稳定运行，【事件管理】和【问题处理】则能快速响应和解决可能出现的问题，提供高质量的运维服务。 这份PPT详细介绍了大数据平台的构建思路、目标和具体功能，旨在打造一个高效、安全且易于使用的数据生态系统，以推动集团的数字化转型和智能决策。