在VS2019中编译opencv4.6.0及contrib版本库

资源摘要信息: "opencv4.6.0 + opencv-contrib 在VS2019下的配置与使用" 在当今计算机视觉领域中，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个功能强大的开源库，它包含了许多常用的计算机视觉和机器学习算法。版本4.6.0是该库的更新版本，它包含了许多改进和新功能。opencv-contrib是OpenCV的扩展库，提供了额外的非官方算法和实验性的功能。在Visual Studio 2019（VS2019）这个流行的集成开发环境下，可以实现对OpenCV4.6.0及其contrib版本的编译和配置。 1. OpenCV 4.6.0的特性： OpenCV 4.6.0版本引入了多线程优化，提高了算法的执行效率，并且支持了更多的硬件加速。它还包含了一些新的算法和改进的旧算法。例如，人脸识别、图像和视频分析、对象检测等核心功能得到了增强。此外，OpenCV 4.6.0还支持了深度学习模块，可以直接集成深度学习模型，方便开发者进行图像识别、分类等操作。 2. OpenCV-contrib库： opencv-contrib包含了OpenCV官方并不支持的模块和算法。例如，文本检测、特征匹配等高级功能，以及机器学习、深度学习模块中的非官方功能。开发者可以通过contrib库来扩展OpenCV核心库的功能，获取更多先进的算法支持。 3. Visual Studio 2019配置： Visual Studio 2019是微软推出的一款高效的集成开发环境，支持多种编程语言和平台。在VS2019中配置OpenCV 4.6.0和opencv-contrib库涉及几个关键步骤： - 下载OpenCV4.6.0和opencv-contrib-4.6.0-msvc2019的源代码。 - 配置CMake以生成VS2019的项目文件。 - 编译生成Debug版本和Release版本的库文件。 - 将生成的库文件、头文件及必要的二进制文件，集成到Visual Studio项目中。 - 在项目中配置附加包含目录和附加库目录，添加相应的依赖项。 4. 编译和配置步骤详解： a. 首先，需要从OpenCV官方网站或其他可信源获取OpenCV4.6.0和opencv-contrib的源代码。 b. 然后，安装CMake，这是一个跨平台的自动化构建系统，可以用来生成VS2019的解决方案和项目文件。 c. 使用CMake的图形界面或命令行工具，指定OpenCV和opencv-contrib的源代码目录和构建目录，选择MSVC 2019作为生成器。 d. 根据需要选择编译的组件和配置（Debug或Release），然后生成VS2019解决方案文件。 e. 打开生成的解决方案文件，在Visual Studio中编译项目，生成库文件。 f. 将生成的库文件（如opencv_world460d.lib和opencv_world460.lib等）复制到项目中的适当位置，如lib目录下。 g. 添加包含目录和库目录到项目属性中，确保项目能够找到OpenCV的头文件和库文件。 h. 在链接器设置中，添加依赖项和库文件，这样在编译和链接时，VS2019能够正确地引用OpenCV库。 i. 最后，确保项目配置中包含C++11（或更高版本）支持，因为OpenCV4.6.0及之后的版本需要C++11。 5. 调试和发布： 在配置完成后，开发者可以在Visual Studio中进行代码的调试和编译。调试时，可以使用Debug版本的库文件来获取更详细的运行时信息。发布时，则使用Release版本的库文件以获取最优的性能。 6. 注意事项： - 在配置OpenCV之前，需确保系统已经安装了C++编译器和CMake。 - 配置过程中可能会遇到路径问题，需要仔细检查路径设置是否正确。 - 如果遇到编译错误，需要根据错误信息进行相应的调整。 - 当有新的算法或功能需要使用时，可以考虑更新OpenCV源代码，重新编译生成新的库文件。 总结，OpenCV 4.6.0与opencv-contrib库在VS2019下的编译配置，是计算机视觉项目开发中的一个关键环节。通过上述步骤的详细配置，可以有效地利用OpenCV强大的功能库，提升项目的视觉处理能力和效率。