"实时采集统计信息-王晓波-从微服务到serverless+架构应用与实践v2"
在Oracle数据库管理中，确保SQL语句的高效执行是非常关键的，这涉及到统计信息的采集和使用。统计信息是Oracle优化器确定执行计划的基础，用于估算表和索引的数据分布情况。本资料主要探讨了三种不同的统计信息采集策略，以及Oracle 11g中的自动统计信息收集任务。
首先，一种策略是“锁住统计信息”，它涉及在批处理业务的特定数据状态下采集和锁定统计信息。这样做可以保持SQL执行计划的稳定性，因为它不随数据变化而频繁调整。然而，这种方法的不足在于，它可能无法适应数据的动态变化，从而错过某些更优的执行计划。
其次，实时采集统计信息是一种更灵活的策略，它会在数据发生显著变化后立即进行统计信息更新。例如，当表被清空或大量数据插入后，可以通过DBMS_STATS包来收集新的统计信息。这种方法能够根据最新的数据状态选择最优执行计划，但代价是增加了系统资源的消耗。
第三种策略是使用HINT技术，开发人员可以在SQL语句中指定执行计划的提示，以确保计划的优化。这种方法的优势在于开发人员可以根据经验直接控制执行计划，但风险是如果HINT使用不当，可能会导致执行计划错误，而且固定执行计划可能不适合数据的动态变化。
Oracle 11g引入了自动统计信息收集任务，名为"auto optimizer stats collection"，它在预设的时间窗口内自动运行。默认情况下，这个任务在工作日的晚上10点到凌晨2点，以及周末的早上6点持续20小时执行。管理员可以通过查询Dba_Autotask_Client视图来检查其状态，并使用DBMS_AUTO_TASK_ADMIN包的DISABLE过程来停止自动任务。
此外，文件中还提到了Oracle数据库运维的最佳实践，包括数据模型设计的原则和步骤，如主键和外键的设计，字段类型和顺序的选择，以及逆范式设计等。对于大对象（LOB）的设计，资料涵盖了传统的LOB技术和SecureFiles，以及相关的性能指南和问题排查。
虚拟列是11g引入的新特性，允许在不存储实际数据的情况下创建计算列。虚拟列可以提高效率，但也涉及索引、约束、存储和成本基础优化器（CBO）等方面的考虑。在使用虚拟列时，需要谨慎评估其对性能和存储的影响，以及与视图的比较。
Oracle数据库的运维涉及到多方面的知识，包括统计信息的管理、数据模型设计、大对象处理和新特性的利用，这些都是确保数据库高效稳定运行的关键要素。
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