GIS空间分析：用ArcGIS和SaTScan进行空间聚类分析

"最新gis空间分析原理与方法 用空间聚类分析中国南部地名.pdf" GIS（Geographic Information System，地理信息系统）是一种用于处理、分析、管理、展示和理解地理空间数据的工具。在本资源中，主要讨论的是如何运用GIS的空间聚类分析方法对中国南部的地名进行研究。空间聚类分析是GIS中的一个重要组成部分，它能够帮助识别地理空间中的异常模式或聚集区域，对于理解和解释地理现象有着极大的价值。 实验的目的在于深入理解空间聚类分析的基本原理和方法，熟练掌握在ARCGIS环境下进行空间聚类分析的操作技巧，并能够结合实际案例，运用这些方法解决地理空间分析问题。实验中所使用的软件是ARCGIS和SaTScan。 ARCGIS是一款强大的GIS软件，它提供了丰富的空间分析功能，包括空间聚类分析。在实验准备阶段，需要安装并准备好ARCGIS的ArcMap组件，以及相关的数据，例如钦州市所有乡镇的点数据（qztai）和钦州市六个县的面数据（qzcnty）。 实验内容主要分为三个步骤： 1. 在ARCGIS中准备SaTScan软件需要的数据。这包括将E00文件转换为coverage文件，创建控制文件，重新计算坐标，并将qztai图层属性表导出为dbf文件。 2. 使用SaTScan进行空间聚类分析。首先运行SaTScan软件，然后通过ImportWizard导入事件文件参数，定义非事件文件和坐标文件。经过配置后，执行空间聚类分析。 3. 分析结果的制图。在ARCGIS中加载数据，进行集聚圈状态的可视化，通过编辑工具条标识聚类圈范围。 这个实验的过程涉及到GIS数据处理的关键环节，包括数据格式转换、属性表操作、空间分析以及结果的可视化。通过这样的实践，学习者可以更深入地了解空间聚类分析在解决地理问题中的应用，比如发现地名的分布规律，揭示地理空间上的聚集特征，进而为城市规划、环境保护、灾害预警等提供决策支持。 空间聚类分析方法有多种，例如Kernel密度估计、Moran's I指数、Getis-Ord Gi*统计量、热点分析（Hot Spot Analysis）、空间扫描统计（SaTScan采用的方法）等。在本实验中，重点是使用SaTScan软件，该软件在公共卫生、流行病学等领域有广泛应用，能有效地检测空间分布的异常区域和聚集模式。 这个资源为GIS学习者提供了一个实践空间聚类分析的详细指南，有助于提升GIS分析技能，并对地理空间数据的理解和应用有显著促进作用。