华为数据治理实践：从清洁到服务化，助力数字化转型

"华为数据治理之旅.pptx" 华为在数据治理方面采取了分阶段的战略，旨在构建高效且统一的数据管理系统，以支持其数字化转型。这一旅程可以概括为两个主要阶段： 第一阶段，华为的重点在于数据治理，以实现数据的清洁和提升财务报表的准确性。这一阶段的工作包括建立数据管理的体系并确保其有效运行，提高数据质量至基本满意的水平。通过这一过程，华为实现了业务流程的打通，确保了数据的流畅流动。为了实现这些目标，华为构建了涵盖数据产生、整合、分析到消费全价值流的管理规范流程，并建立了实体化的数据管理组织，这个组织既直接向公司的数据管理部汇报，又与其他领域的数据团队形成跨领域的协作。此外，华为还建立了一个统一的数据分类管理框架，指导各个领域进行有序的数据分类。 第二阶段，华为致力于建设数据底座和数据服务化，以支撑公司的数字化转型。这一阶段的目标是通过数据分析和决策支持发现业务增长点，实现风险预警、洞察和预测。数据接入、整合和分享成为这一阶段的关键，以创建一个能够感知业务变化的数据系统。同时，华为通过数据服务提供数据定义、搜索、获取和分析等服务，强化其数据管理能力。 华为的数据管理愿景是构建一个能跨越孤立系统、承载业务“数字孪生”的数据管理系统，以简化和统一数据处理，更好地支撑决策自动化。为了达成这一目标，华为在不同年份设定了具体目标，如2007年至2013年期间，全面启动数据治理，任命各领域数据Owner，建立数据标准；2014年至2017年，开始引入IBM数据管理框架，建立信息架构，提升数据质量；而2018年至2019年，则进一步启动数据底座、服务化和分析平台建设，持续改进数据质量。 华为的数据治理策略不仅关注技术层面的实施，也重视组织架构和流程的优化，强调数据Owner的明确、信息价值链的拉通以及基于主业务流的数据治理。通过这样的方法，华为将数据视为战略资产，确保其在整个企业中的价值得到充分释放。